CUD alguien por favor explique la prueba de $ P(X_n \to X)=1 $ iff $$ \lim_{n \to \infty}P(\sup_{m \ge n} |X_m -X|>\epsilon) \to 0 $ $. IM no es capaz de entender el significado de los varios conjuntos que toman durante el transcurso de la prueba.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?Intuitivamente, el resultado significa que, para que converjan en casi todas partes es equivalente a "ligado a la probabilidad de la $\omega$'s para que $|X_n-X|$ es infinitamente a menudo más grande que un número positivo". Aquí está una más formal del argumento.
Suponga que $X_n\to X$ casi seguramente y corregir $\varepsilon\gt 0$. Definir $A_m:=\{|X_m-X|\gt \varepsilon\}$$B_n:=\bigcup_{m\geqslant n}A_m$. La secuencia de $(B_n)$ es no creciente y $\bigcap_{n\geqslant 1}B_n$ es el conjunto de $\omega$'s para que $\omega\notin A_m$ para infinidad de $m$'s. Desde este conjunto está contenido en $\{\omega,X_n(\omega)\mbox{ doesn't converge to }X(\omega)\}$, como conjunto de medida $0$, hemos terminado.
Por el contrario, supongamos que para cada $\varepsilon\gt 0$, $\mathbb P(\sup_{m\geqslant n}|X_m-X|\gt \varepsilon)\to 0$. Tome $\varepsilon=2^{-k}$ fijos $k$, e $n_k$ tal que $\mathbb P(\sup_{m\geqslant n_k}|X_m-X|\gt 2^{-k})\leqslant 2^{-k}$ (podemos suponer $(n_k)_k$ de aumento). Entonces por Borel-Cantelli del lexema, $\mathbb P(\limsup_k\{\sup_{m\geqslant n_k}|X_m-X|\gt 2^{-k}\})=0$. Esto significa que no existe $\Omega'\subset\Omega$ de probabilidad de $1$ para que determinado$\omega\in\Omega'$, $k(\omega)$ tal que $\sup_{m\geqslant n_k}|X_m-X|\leqslant 2^{-k}$$k\geqslant k(\omega)$.