He estado escuchando estos términos, y parece que se refieren a lo mismo: una mayor probabilidad de un evento que ocurre en los valores extremos de una distribución, lejos de la media (más de 3 desviaciones típicas a)
Respuestas
¿Demasiados anuncios?La "pesadez" de la cola se refiere a cómo rápidamente la probabilidad decae a medida que se mueve lejos del centro de la distribución, mientras trata de asimetría simetría o falta de ella. Por ejemplo, la distribución exponencial es sesgada pero considera que tiene una cola bastante ligera, mientras que la distribución de Cauchy es perfectamente simétrico pero pesado de cola.
Como dsaxtron puntos (+1), la asimetría se refiere a la simetría o la asimetría. Cualquier distribución simétrica tendrá una asimetría de cero - no importa cómo la grasa de sus colas. Esto es debido a la tercera potencia en su definición, lo que permite desviaciones en los dos colas para cancelar.
Por lo tanto, no hay ninguna relación entre la asimetría y la cola de la gordura.
Sin embargo, y relatedly, recomiendo los páramos de poniente (2014), la Curtosis como Peakedness, 1905-2014. R. I. P. en El Estadístico Americano, que muy bien desmiente la falsa idea común (que también se encuentra en el artículo de la Wikipedia) que la curtosis tiene nada que ver con "peakedness". En su lugar, la curtosis mide la propensión a los valores atípicos, es decir, la gordura de las colas de una distribución. Esto es debido a que la curtosis utiliza el cuarto poder de las desviaciones de la media, de modo positivo y negativo de las colas qué no se anulan.