Sea $A\in\mathbb{R}^{n\times n}$ sea una matriz semidefinida positiva, $b\in\mathbb{R}^n$ , $k>0$ y $g:\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}$ sea una función positiva. Consideremos el sistema de ecuaciones no lineales $$ (1) \quad Ax=-k\frac{x}{g(x)}-b. $$ Sea $A^+$ sea el pseudoinverso de Moore-Penrose de $A$ . Para cada $q\in\mathbb{R}^n$ consideremos el sistema de ecuaciones no lineales $$ (2)\quad x=-kA^+\frac{x}{g(x)}-A^+b+(I-A^+A)q. $$ Encuentre $q\in\mathbb{R}^n$ tal que (1) es equivalente a (2).
Mi intento
1) Obsérvese que si $A$ es no singular, entonces (1) es equivalente a (2) para todo $q\in\mathbb{R}^n$ . En efecto, puesto que $A$ es no singular, $A^+=A^{-1}$ por lo que (2) se reescribe como
$$ x=-kA^{-1}\frac{x}{g(x)}-A^{-1}b+(I-A^{-1}A)q $$ que es equivalente a (1).
2) Para cada solución $x$ de (1) existe $q\in\mathbb{R}^n$ tal que $x$ es el conjunto de soluciones de (2). En efecto, supongamos que $x$ es una solución de (1). Entonces $$ Ax=-k\frac{x}{g(x)}-b. $$ Multiplicando ambos lados de la ecuación anterior por $AA^+$ obtenemos $$ AA^+Ax=-AA^+k\frac{x}{g(x)}-AA^+b. $$ Desde $AA^+A=A$ la ecuación anterior se reescribe como $$ A\left(x+kA^+\frac{x}{g(x)}+A^+b\right)=0. $$ Por lo tanto, existe $q\in\mathbb{R}^n$ tal que $$ x+kA^+\frac{x}{g(x)}+A^+b=(I-A^+A)q $$ o $$ x=-kA^+\frac{x}{g(x)}-A^+b+(I-A^+A)q. $$ Por lo tanto, $x$ es la solución de (2).
Gracias por su amable ayuda y sus comentarios.
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