Modelo de clase latente con indicadores continuos y categóricos en R

Question

Tengo duda respecto a que R-paquete de utilizar para crear una clase latente/modelo de mezcla con tanto categóricas y continuas variables indicadoras. Todavía no he encontrado un buen ejemplo de este uso de R, a pesar de que hay una gran cantidad de la mezcla y latente de la clase de análisis de paquetes en R. El paquete de software Mplus tienen esta capacidad y en la UCLA sitio web no es un ejemplo de cómo crear un modelo con Mplus (http://www.ats.ucla.edu/stat/mplus/seminars/introMplus_part2/lca.htm/ el segundo ejemplo).

La única manera que he sido capaz de replicar este ejemplo en R es el uso de la depmixS4 paquete. Usar el siguiente código:

library(depmixS4)
lca<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/mplus/seminars/introMplus_part2/lca.dat", sep=",")
names(lca)<-c( "hm", "he", "voc", "nocol" ,"ach9", "ach10", "ach11","ach12")

mod <- mix(list(hm~1,he~1,voc~1,nocol~1,ach9~1,ach10~1 ,ach11~1 ,ach12~1  ), data=lca, nstates=2,
              family=list(multinomial(),multinomial(),multinomial(),multinomial(), gaussian(),gaussian(),gaussian(),gaussian()),
              respstart=runif(32))

fmod<-fit(mod)
summary(fmod)

Este código parece hacer el trabajo de replicar el ejemplo con algunas diferencias menores entre la salida en el depmixS4 variante y la Mplus.

Primero, este es el código correcto para la reproducción de la Mplus ejemplo?

Segundo, ¿alguien tiene alguna otra paquetes que recomiendo a la hora de crear este tipo de modelo en R?

Answer 1

Respecto a la pregunta 2, otra pregunta similar aquí (Que paquete de R para utilizar para llevar a cabo una latente de la clase de análisis de crecimiento (LCGA) / crecimiento del modelo de mezcla (GMM)?) sugirió OpenMx para "avanzado modelado de ecuaciones estructurales", en R. Si puede ser utilizado para estimar el crecimiento de la mezcla de modelos, estoy segura de que puede ser utilizada para modelar un híbrido latente clase/modelo de perfil. No he jugado con él yo todavía sin embargo.