estadística t antes-después

Question

Estoy haciendo un ejercicio en el Udacity Introducción a la Estadística Inferencial curso (conjunto de problemas 10b) donde I es necesario calcular la estadística t antes de que se\después de la situación de tratamiento. Mi hipótesis nula sería que el tratamiento no tiene efecto y la alternativa es que el tratamiento va a reducir los valores (así que voy a estar haciendo una cola en la dirección negativa)

Los valores de antes, [8, 7, 6, 9, 10, 5, 7, 11, 8, 7] (media de 7,8) y el después, [5, 6, 4, 6, 5, 3, 2, 9, 4, 4] (media 4.8)

Mi t-crítico en alfa = 0,05 es -1.83

Pensé que podría calcular mediante el cálculo del error estándar de la media (que es la desviación estándar de las diferencias (1.33) división por sqr(10) -> 0.421637) Y, a continuación, dividir la diferencia de medias (-3) por el error estándar de la media, resultin en -7.11

Pero ese no es el valor que estoy buscando.

Puede alguien indicar donde está el problema por favor?

Aquí están los cálculos:

Before  After       Difference
8         5           -3
7         6           -1
6         4           -2
9         6           -3
10        5           -5
5         3           -2
7         2           -5
11        9           -2
8         4           -4
7         4           -3


            SD ifference    1.333333333



Standard Error of the mean:         0.421637021 
Mean differences            -3  
            t   -7.115124735

Aquí está el enlace a la pregunta (https://www.udacity.com/course/viewer#!/c-ud201/l-1905528537)

Answer 1

Hiciste el problema correctamente; el sitio no. Cometió un conocido error de no retención de los resultados intermedios con suficiente precisión, haciendo que su respuesta final a ser errónea.

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El Análisis Forense

Este sitio lleva al estudiante a través de una visita guiada de la secuencia de preguntas que ir a través de los pasos de la realización de un t-test. Después de la formulación de hipótesis nula y alternativa, se pide al alumno que calcule los resultados intermedios, tales como la diferencia de medias (-3) y su error estándar (aproximadamente 0.421637). Sin embargo, insiste en que los valores se ingresan sólo a la precisión limitada. La única manera de proceder es la ronda de la SE a 0.42. En este punto, el sistema requiere el estudiante para reemplazar el valor correcto de la SE con la parte redondeada de valor. Esto hace que la correcta t-estadística, aproximadamente igual a -7.115125, a ser computado como -3/0.42 = -7.14. Que (o algo muy parecido) es la respuesta que uno debe entrar en el fin de proceder!

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Post-Mortem De Despotricar

La pedagogía de errores en este enfoque son terribles: la práctica de la estadística se reduce a recordar los nombres de las situaciones y los procedimientos, el uso de ellos para buscar y calcular una serie de fórmulas. Respuestas correctas y muchos de los cerca de corregir las respuestas son incorrectas. La fuerza de respuestas incorrectas deben ser propagados a través de un cálculo en última instancia, para producir una incorrecta la respuesta final. Los estudiantes se reducen a adivinar lo que el sitio podría aceptar, sin tener ninguna orientación acerca de los errores que posiblemente podría haber hecho. Es difícil imaginar una desagradable clima en el que tratar de aprender algo.