Si $f(x)=x(1-x)^{n-1}$ $$f'(x)=(1-x)^{n-1}-x(n-1)(1-x)^{n-2}=(1-x)^{n-2}(1-nx)$$
Por lo $f$ tiene un punto crítico en $x=\frac{1}{n}$. Desde $f(0)=f(1)=1$ y este es el único punto crítico en $(0,1)$, e $f(x)>0$$(0,1)$, usted tiene que $f(x)$ se maximiza cuando se $x=\frac{1}{4}.$, En particular, a continuación:
$$f\left(\frac12\right)<f\left(\frac 1n\right)$$
Esto es realmente cierto para cualquier real $n>1$ con la excepción de $n=2$ al $\frac{1}{2}=\frac{1}{n}$.
Si usted tiene un promedio ponderado de la moneda con probabilidad de $p$ de que salga cara, a continuación, $np(1-p)^{n-1}$ es la probabilidad de que en $n$ tiros, se conseguiría que exactamente uno de los jefes. Entonces lo que el argumento de arriba que dice es que, para maximizar la probabilidad de obtener uno de los jefes en $n$ tiros, te gustaría $p=\frac{1}{n}$, que es algo intuitivo...