De hecho, no tiene que ser el caso que $h\cdot g \in L^2(1,\infty)$, $h\cdot g$ y $\Psi$ pueden diferir por una función constante.
Está claro que $A :=\{ h \in L^2(1,\infty) : h \cdot g \in L^2(1,\infty)\} \subset D(T^{\ast})$,$T^{\ast}(h) = h\cdot g$$h$. Además, se nota que $r \colon x \mapsto x^{-2}$ también pertenece a $D(T^{\ast})$, desde
$$\langle Tf, r\rangle = \int_1^{\infty} x^2f(x)r(x)\,dx = \int_1^{\infty} f(x)\,dx = 0$$
para todos los $f \in D(T)$, lo $f \mapsto \langle Tf, r\rangle$ es claramente continua, y tenemos $T^{\ast}r = 0$. Así conocemos $A \oplus \mathbb{C}\cdot r \subset D(T^{\ast})$, e $T^{\ast}(h + \lambda r) = h\cdot g$$h \in A$$\lambda \in \mathbb{C}$.
Queda por ver que $D(T^{\ast}) = A \oplus \mathbb{C}\cdot r$. Para eso, primero hacemos un par de resumen de notas.
Si $H_1, H_2$ son espacios de Hilbert, $D(B)$ lineal subespacio de $H_1$, e $B \colon D(B) \to H_2$ es un operador lineal, se define la adjoint relación $B^{\ast}$ $B$ por
$$\Gamma(B^{\ast}) = \bigl\{ (y,x) \in H_2 \times H_1 : \bigl(\forall u \in D(B)\bigr)\bigl(\langle Bu, y\rangle_{H_2} = \langle u, x\rangle_{H_1}\bigr) \bigr\}.$$
Entonces tenemos
$$D(B^{\ast}) = \bigl\{ y \in H_2 : \{y\} \times H_1 \cap \Gamma(B^{\ast}) \neq \varnothing\bigr\} = \bigl\{ y \in H_2 : u \mapsto \langle Bu, y\rangle_{H_2} \text{ is continuous on } D(B)\bigr\},$$
y $B^{\ast}$ es un (lineal) de la función si y sólo si $D(B)$ es denso en $H_1$.
Tomamos nota de que $\Gamma(B^{\ast})$ es un subespacio lineal de $H_2 \times H_1$, y podemos conseguirlo de una manera sencilla de $\Gamma(B) = \{ (u,Bu) : u \in D(B)\}$. Hacemos el espacio del producto $H_j \times H_k$ un espacio de Hilbert mediante el establecimiento de
$$\langle (u,v), (x,y)\rangle_{H_j \times H_k} = \langle u, x\rangle_{H_j} + \langle v,y\rangle_{H_k},$$
y definir $V, I \colon H_1 \times H_2 \to H_2 \times H_1$$V(x,y) = (y,x)$$I(x,y) = (-y,x)$. Uno fácilmente se comprueba que $V$ $I$ son unitarias isomorphisms, y que
$$\Gamma(B^{\ast}) = I\bigl(\Gamma(B)^{\perp}\bigr) = \Bigl(I\bigl(\Gamma(B)\bigr)\Bigr)^{\perp}.$$
Si $B$ es inyectiva, entonces $B^{-1}$ es un operador lineal a partir de un subespacio de $H_2$$H_1$, y tenemos $\Gamma(B^{-1}) = V\bigl(\Gamma(B)\bigr)$, y, en consecuencia,
$$\Gamma\bigl((B^{-1})^{\ast}\bigr) = I^{-1}\bigl(\Gamma(B^{-1})^{\perp}\bigr) = I^{-1}\Bigl(V\bigl(\Gamma(B)^{\perp}\bigr)\Bigr) = V^{-1}\Bigl(I\bigl(\Gamma(B)^{\perp}\bigr)\Bigr) = V^{-1}\bigl(\Gamma(B^{\ast})\bigr),$$
es decir, el adjunto (relación) de el inverso es el inverso de la adjuntos.
Ahora podemos aplicar estas consideraciones a $T$ y su extensión $M \colon A \to L^2(1,\infty)$ ( $M h = h \cdot g$ ). Claramente $T$ $M$ es inyectiva, y es fácil ver que $M$ es surjective, su inverso $S$ es la multiplicación con $r$, que es un continuo (desde $r$ es limitado) auto-adjunto del operador. Desde $r \in L^2(1,\infty)$, el mapa de $\tilde{S} \colon f \mapsto f\cdot r$ es un continuo operador $L^2(1,\infty) \to L^1(1,\infty)$, por lo tanto
$$R := \Biggl\{ f \in L^2(1,\infty) : \int_1^{\infty} f(x)r(x)\,dx = 0 \Biggr\}$$
es un cerrado hyperplane en $L^2(1,\infty)$, y claramente $R = (\mathbb{C}\cdot r)^{\perp}$. Además, uno ve que $D(T) = S(R)$, y, en consecuencia,$R = \operatorname{im} T$. Por último, nos encontramos
\begin{align}
\Gamma(T^{\ast}) &= V\Bigl(\Gamma\bigl((T^{-1})^{\ast}\bigr)\Bigr) \\
&= V\Bigl(I\bigl(\Gamma(T^{-1})^{\perp}\bigr)\Bigr) \\
&= V\Bigl(I\bigl((\Gamma(S) \cap R\times L^2)^{\perp}\bigr)\Bigr) \\
&= V\Bigl(I(\bigl(\overline{\Gamma(S)^{\perp} + (R\times L^2)^{\perp}}\bigr)\Bigr) \\
&= V\Bigl(I\bigl(\overline{\Gamma(S)^{\perp} + (\mathbb{C}\cdot r)\times \{0\}}\bigr)\Bigr) \\
&= V\Bigl(I\bigl(\Gamma(S)^{\perp} + (\mathbb{C}\cdot r)\times \{0\}\bigr)\Bigr) \\
&= V\Bigl(I\bigl(\Gamma(S)^{\perp}\bigr)\Bigr) + (\mathbb{C}\cdot r)\times \{0\} \\
&= V\bigl(\Gamma(S^{\ast})\bigr) + (\mathbb{C}\cdot r)\times \{0\} \\
&= V\bigl(\Gamma(S)\bigr) + (\mathbb{C}\cdot r)\times \{0\} \\
&= \Gamma(M) + (\mathbb{C}\cdot r)\times \{0\},
\end{align}
donde hemos utilizado que $(U\cap W)^{\perp} = \overline{U^{\perp} + W^{\perp}}$ cerrados subespacios $U,W$ de un espacio de Hilbert, la suma de un subespacio cerrado y finito-dimensional subespacio cerrado, lineal mapas de preservar la suma de subespacios ($L(U+W) = L(U) + L(W)$), y $V\bigl(I(U\times \{0\})\bigr) = U\times \{0\}$ para un subespacio lineal $U$.