Parece que la mayoría de las autoridades están de acuerdo que la oscuridad o de otra manera prominente las líneas de división en parcelas son "chartjunk" por cualquier definición razonable y distraer la atención del espectador desde el mensaje en el cuerpo principal de la tabla. Así que no te molestes en dar referencias sobre ese punto.
Igualmente, todos estamos de acuerdo en que habrá momentos en que las pálidas líneas de la cuadrícula para crear una referencia para los espectadores va a ser necesario. Tufte argumentó la necesidad (y se usa) líneas de división en ocasiones, como se ha señalado en este artículo. Y estoy de acuerdo con el Hadley Wickham enfoque en ggplot2 para hacer tales líneas de cuadrícula en blanco sobre un fondo gris pálido, cuando usted lo necesite.
Lo que no estoy seguro acerca de, sin embargo, es si esas líneas de la cuadrícula gris y el fondo debe ser el predeterminado, como lo son en ggplot2. Por ejemplo, no parece haber ninguna razón para que el gris de fondo distinto para el caso de que el blanco de las líneas de división en relieve - que además se plantea la pregunta de si es necesario. Recientemente he empezado a usar ggplot2 para la mayoría de mis necesidades gráficas y creo que es impresionante, pero ha desafiado a mi "sin caja, sin antecedentes, sin líneas de división" en el enfoque de gráficos que he usado antes. Yo solía pensar que gridlines=OFF
debería ser mi predeterminada a menos que haya una razón en particular por la adición de ellos en - básicamente el enfoque que se recomienda en este artículo, por ejemplo.
Por supuesto, es muy sencillo definir un tema en ggplot2 para evitar que las líneas de cuadrícula y sombreado de fondo (y en realidad, lo que hemos hecho esto en mi trabajo), pero ggplot2 es tan impresionante y en general su defecto estético opciones son buenas, que me pregunto si me estoy perdiendo algo.
Así agradecería cualquier referencia en este punto. Estoy seguro de que ha sido bien pensada (por ejemplo por Hadley Wickham en la configuración de la ggplot2 valores por defecto) y estoy muy abierto a que se apunta en la dirección correcta. De lo mejor que he podido encontrar es un par de enlaces en el ggplot2 grupo de google, pero la más útil en busca de referencia de la Cleveland no está disponible en el enlace indicado.