Evaluar la representatividad del muestreo de la población

Question

Estoy buscando algunas sugerencias sobre la evaluación de la representatividad de un determinado conjunto de datos que estoy analizando.

En este conjunto de datos estoy buscando en la relación entre dos variables (por ejemplo, X e y) en una población que se divide en cinco bloques diferenciados. El principal problema es que los datos se basan en los informes de la pública, por lo que algunos bloques tienen mucha más información que otros.

El objetivo es evaluar si la relación entre X y y difiere entre los bloques, sino también para determinar el grado de confiabilidad de tales estimaciones, dado que no tenemos realmente una muestra aleatoria de la población general.

Cualquier sugerencia apreciado.

Gracias

Answer 1

En la encuesta de muestreo para comerciales y de gobierno estudios en el enfoque ortodoxo, es como comparar las características de la muestra con los de la población. Por ejemplo, comparar el % de mujeres, % menores de 24 años, etc. Cuanto más cerca de la correspondencia entre la muestra y los datos conocidos por la totalidad de la población, la más confianza que uno puede tener en la muestra. Del mismo modo, cuanto mayor sea la diferencia entre la muestra estadísticas y conoce los parámetros de la población, mayor será la incertidumbre.

Normalmente, cuando se realiza este enfoque investigadores peso de los datos para eliminar cualquier evidentes sesgos.

Este enfoque ha sido utilizado para justificar el movimiento de la mayoría de la investigación comercial en el teléfono muestras a la línea de muestras a lo largo de los últimos 15 años.

Por supuesto, aunque este enfoque es el de la ortodoxia que no tiene apoyo real en la literatura académica como el rigor teórico del enfoque puede ser caracterizada como: "parece un pato, camina como un pato, yo voy a llamar a un pato". Sin embargo, el enfoque es el enfoque ortodoxo debido a la ausencia de otras alternativas.