¿Regresión binomial negativa?

Question

Tengo una variable dependiente de recuento que mide el número de días pasados en un hospital (LOS) para un grupo de pacientes que recibieron dos intervenciones médicas diferentes en el momento de la hospitalización. Intento examinar el efecto del tratamiento sobre la variable dependiente, LOS, controlando al mismo tiempo otras variables. ¿Sería apropiado utilizar aquí un modelo binomial negativo? Normalmente, pensaría que sí, pero estoy un poco confuso, ya que todo lo que he leído sobre la regresión de Poisson y binomial negativa dice que necesito utilizar recuentos que tengan el mismo periodo de tiempo (o utilizar un desplazamiento). Pero en mi caso, el tiempo, o días pasados en el hospital, es mi variable dependiente. Teniendo esto en cuenta, ¿seguiría siendo apropiado utilizar la regresión binomial negativa? Si ayuda a dar una respuesta, estoy utilizando el siguiente código SAS (pero no estoy seguro de que sea apropiado):

proc genmod data=work.hosp;
class trt gender;
model los = trt admissiondept age severity_index gender injscore / dist=negbin link=log type3;
run;

Answer 1

Suponiendo LOS es pensada como VD y no como covariable, "Duración de la estancia" no es realmente un recuento (en el sentido requerido), sino una duración (posiblemente discretizada). Normalmente no se utilizaría un modelo de recuento para eso.

Yo me inclinaría por el uso de un modelo de supervivencia, que también le permitirá hacer frente a la censura probable (para las personas que todavía están en el hospital cuando deje de tomar datos, por ejemplo, no se puede simplemente dejar fuera porque su duración no había terminado, de lo contrario estará sesgando en contra de las personas con larga LOS).

Answer 2

La binomial negativa seguiría siendo apropiada. Poisson también lo sería, si sus datos cumplen el supuesto de equidispersión. (Si no es así, siga con nbreg).

Answer 3

El consejo al que se refiere (que el recuento debe referirse a intervalos de tiempo de la misma duración) parece irrelevante en este caso. Se refiere a una situación en la que se cuenta el número de eventos puntuales dentro de un intervalo de tiempo. Pero su variable de respuesta es una duración, por lo que es una situación completamente diferente. Así que creo que podrías probar con una regresión de Poisson (o binomial negativa), y luego validarla con gráficos de residuos y demás.