Comenzaremos por definir diferenciación parcial versus el total de la diferenciación de un escalar con valores de la función $f:\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}$ en un campo de vectores $\mathcal{V}:\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}^n$. Para cada una de las $v\in\mathbb{R}^n$, vamos a escribir $\mathcal{V}(v)$ para el vector asignado a $v$ bajo $\mathcal{V}$ $$f(v)=f(v_0,\dots,v_{n-1}),$ $ donde la indexación es una reliquia del hecho de que yo soy su mayor parte de un conjunto teórico de la formación.
Deje $\mathcal{F}(\mathbb{R}^n)$ ser el conjunto de todas las funciones de$\mathbb{R}^n$$\mathbb{R}$. Definimos un operador $\partial_i:\mathcal{F}(\mathbb{R}^n)\rightarrow\mathcal{F}(\mathbb{R}^n)$ tal que para cada función $f:\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}$, $\partial_i(f):\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}$ es la única función obtenida mediante la definición de $$\partial_i(f(v))=\partial_if(v)=\lim_{h\rightarrow0}\frac{f(v_0,\dots,v_{i}+h,\dots,v_{n-1})-f(v_0,\dots,v_i,\dots,v_{n-1})}{h}$$ for all $v\in\mathbb{R}^n$. We will refer to $\partial_i$ as the $i^{th}$ partial derivative operator on $\mathbb{R}^n$. Viewing a function as a set of ordered pairs, we have $$\partial_i=\{\big(f,\partial_i(f)\big):f\in\mathcal{F}(\mathbb{R}^n)\}.$$
Este es un poco más áspero de la definición de la diferenciación parcial, pero se pone el punto y es totalmente correcta para estrictamente el espacio Euclidiano. Calcular el $i^{th}$ derivada parcial de algunos escalar con valores de la función de las cantidades a tener un límite de la 'cambio en el cociente' de la función como podemos cambiar el $i^{th}$ coordenadas de entrada por una de menor tamaño y menor cantidad en cada vector en el dominio de nuestra función.
Para el total de la diferenciación, yo beieve podemos utilizar la siguiente:
Deje $\mathcal{F}(\mathbb{R}^n)$ ser como el anterior. Definimos un operador $\mathcal{d}_i:\mathcal{F}(\mathbb{R}^n)\rightarrow\mathcal{F}(\mathbb{R}^n)$ tal que para cada función $f:\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}$, $\mathcal{d}_i(f):\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}$ es la única función obtenida mediante la definición de $$\mathcal{d}_i(f(v))=\mathcal{d}_if(v)=\partial_if(v)+\sum_{j\neq i}\partial_jf(v)\frac{dv_j}{dx_i}$$ for all $v\in\mathbb{R}^n$. We will refer to $\mathcal{d}_i$ as the $i^{th}$ total derivative operator on $\mathbb{R}^n$. Viewing a function as a set of ordered pairs, we have $$\mathcal{d}_i=\{\big(f,\mathcal{d}_i(f)\big):f\in\mathcal{F}(\mathbb{R}^n)\}.$$
Me han estafado un poco por el uso de la notación de Leibniz $\frac{dv_j}{dx_i}$ a 'cocer en' todos los de la uno-dimensional cálculo implícitamente teniendo lugar aquí, pero básicamente la idea es que si $v=\mathcal{V}(r)$ $r=(x_0,\dots,x_{n-1})\in\mathbb{R}^n$ (si es un vector de debajo de la imagen del vector de campo), a continuación, cada una de las $v_i$ es una función de a a $n$ variables $x_0,\dots,x_{n-1}$. Si las coordenadas de a $v$ dependen de más de una coordenada de $r$, el total derivado de la toma de esta dependencia mutua en cuenta mediante el proceso anterior.
Voy a tener que pensar un poco más sobre cómo exactamente para obtener una bonita vista de estas operaciones en un parámetro físico del espacio, pero estas deben ser las definiciones que estás buscando.