Para $2 \leqslant k \leqslant m$ , dejemos que
$$f_{k,m} = \sum_{n = k}^{m} \frac{1}{\sqrt{n}\,\log n}\cdot e_n,$$
donde $e_n$ es la secuencia con $e_n(i) = 0$ si $i\neq n$ y $e_n(n) = 1$ .
Tenemos
$$\lVert f_{k,m}\rVert^2 \leqslant \sum_{n = k}^{\infty} \frac{1}{n(\log n)^2} \xrightarrow{k\to\infty} 0,$$
y
$$\lim_{m\to\infty} \sum_{n = k}^m \frac{1}{\sqrt{n}\,\log n}\cdot \frac{1}{\sqrt{n}} = +\infty.$$
Dejemos que $n \in \mathbb{N}\setminus \{0\}$ . Demostraremos que $e_n$ pertenece al cierre del subespacio dado. Por lo tanto, dejemos que $\varepsilon > 0$ . Elija $k > n$ tal que $\lVert f_{k,m}\rVert < \varepsilon$ para todos $m \geqslant k$ . A continuación, elija $m \geqslant k$ tal que
$$s(k,m) := \sum_{r = k}^m \frac{1}{r\log r} > \frac{1}{\sqrt{n}}.$$
Entonces
$$e_n - \frac{1}{s(k,m)\sqrt{n}} f_{k,m}$$
pertenece al subespacio, y
$$\biggl\lVert \frac{1}{s(k,m)\sqrt{n}}f_{k,m}\biggr\rVert < \frac{\varepsilon}{s(k,m)\sqrt{n}} < \varepsilon.$$
Dado que el subespacio abarcado por el $e_n$ es denso en $\ell_2$ la afirmación es la siguiente.