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¿Cómo calcular la diferencia de dos desviaciones estándar?

Antecedentes

Tengo dos estimaciones de la varianza y sus errores estándar asociados calculados a partir de tamaños de muestra de $n=500$ y $n=10,000$ los resultados son $\hat{\sigma^2} (sd_{\hat{\sigma^2}})$ : $$\hat{\sigma^2}_{n=500}=69 (6.4)$$

$$\hat{\sigma^2}_{n=10,000}=72 (1.5)$$

Pregunta

Si digo que la varianza aumentó en 3, ¿cuál es la desviación estándar en torno a esta estimación?

Notas

  1. $SD$ de var calculado mediante $SD_{\hat{\sigma^2}}=\sqrt{s^4(2/(n-1) + k/n)}$

  2. Sospecho que el hecho de que esté estimando la sd de una varianza no es relevante para el cálculo, pero puede ayudar en la interpretación de lo que estoy haciendo.

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Alan Puntos 7273

La desviación estándar de la diferencia entre dos variables aleatorias independientes es la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de sus desviaciones estándar individuales (más fácil de expresar como varianzas) por lo que en este caso $$\sqrt{6.4^2 + 1.5^2} \approx 6.6$$

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