Estoy trabajando con un DSM (Modelo Digital de Superficie) creado usando estéreo-emparejado irregular 6/7 imágenes de satélite. Esta DSM, y las métricas derivadas de ella será utilizado para crear una Predictivo Mapa de Ecosistemas (PEM).
Mi problema es que no parece haber dos tipos de anomalías en el modelo. El primer tipo de aparecer como uniforme "Baches" en el DSM, la segunda aparecen como grandes "triangular" en forma de polígonos. Estos triángulos en su mayoría se producen en áreas relativamente planas de la DSM, donde-como los bultos que aparecen prácticamente en todas partes (Ver Foto B a continuación).
Foto de Una muestra de la pan-afilado de color verdadero LUGAR de la imagen de lugar de estudio, Fotografía B Muestra el DSM ver con Hillshade efecto. Hillshade no exagerar tesis de anomalías, sin embargo, las anomalías que aparecen en otras métricas creadas a partir de la DSM.
Mis preguntas son:
1) ¿por Qué son estas anomalías no más uniforme en todo el DSM si son inducidos a través de error en el sensor, o ¿cuáles son las posibles fuentes de estas anomalías, y
2) ¿Qué puede hacerse para reducir la influencia de estas características a la hora de crear DSM métricas, y en el análisis final.
Estoy usando ArcMap 10.3.1