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¿Compra de seguro puede ser justificado matemáticamente?

Cuando le pregunto a la gente para explicar por qué comprar un seguro, a menudo escucho vagamente de "difusión de la responsabilidad", pero no estoy realmente seguro de lo que significa ni si el seguro no esta. Cómo es una compañía de seguros diferente de un casino?

En un experimento donde un número grande de gente que compra el seguro se compara con un número igual de personas que no, a mí me parece que cuando uno toma en cuenta el costo de los seguros, de la gente que no compra a terminar mejor económicamente que aquellos que no. Se argumenta que el seguro es necesario para proteger contra eventos catastróficos, pero no es la pobreza en la vejez un evento catastrófico también? Me doy cuenta de que estos no son estrictamente preguntas de matemáticas, pero en su base, de seguro debe ser una buena o mala elección basado en la estadística y la probabilidad.

EDIT: Más sucintamente: Comprar un seguro es hacer una apuesta con una expectativa negativa. Si hay alguna manera de justificar este matemáticamente, hay otras apuestas con expectativa negativa, como la compra de billetes de lotería o la ruleta, que pueden ser justificados y cómo?

EDIT: que la Gente está diciendo, esto no es un problema matemático, pero la cuestión: Es una persona más probabilidades de estar mejor económicamente si el comprar un seguro es un bonito problema matemático. Si usted tomó 100 personas, y la mitad compró un seguro y el otro no, que el grupo tendría más dinero al final de un período, es matemático. Me puede responder a esta pregunta acerca de cualquier negativa-expectativas de apuestas, así que ¿por qué es un seguro diferente?

31voto

Especially Lime Puntos 51

Una de las razones para ciertos tipos de seguros, en particular, las empresas de seguros en contra de ciertos pasivos contingentes, sino también personales, seguros de coche, es que es un requisito legal. En ese caso, por supuesto, no tiene que ser una apuesta que vale la pena tomar en cualquier sentido matemático.

Sin embargo, otros tipos de seguros a menudo puede ser justificada por una diferencia en las funciones de utilidad. Decir que el riesgo de algún evento que me va a costar £10,000 si es que sucede, pero sólo tiene un 1% de probabilidad de ocurrencia. Una empresa me ofrece un seguro a £200. Esta es una buena apuesta para ellos - hacen muchas de estas apuestas, que son esencialmente independientes, y por lo tanto es muy raro que no logran obtener un beneficio; incluso si lo hacen de un año lo que pueden hacer para la próxima. Esencialmente, ellos tienen un montón de dinero (mucho más de £10,000) y la utilidad de los diferentes resultados aproximadamente corresponde esencialmente al valor monetario, por lo que un monetarios positivos expectativa es lo que están buscando.

También podría ser una buena apuesta para mí, debido a que la pérdida de £10,000 es una muy mala evento, me causa más de 100 veces la angustia de pago de £200. Debido a £10.000 es una proporción significativa de lo que tengo, mi función de utilidad es marcadamente no lineal sobre las cantidades de esa magnitud (y cóncava, por lo que la pérdida de £10,000 es peor de lo que se podría extrapolar a partir de cómo me siento acerca de perder 200 libras). Por "utilidad", estoy hablando de una función que se traduce en pérdidas de diversas cantidades de dinero en lo mucho que mi bienestar sufriría; aunque de seguros podría disminuir mi riqueza esperada, podría todavía aumentar mi espera bienestar.

Si los malos eventos no son en realidad tan malo, que podría in extremis permitirse el lujo de pagar por ellos sin demasiada angustia - bien puede ser que el seguro no vale la pena para usted.

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Yves Daoust Puntos 30126

El riesgo de un accidente no cambia en absoluto. Lo que cambia es el riesgo de quiebra, que es, de hecho, la propagación.

Si un accidente grave se produce, es muy probable que para ser busto (con una probabilidad dependiendo de la distribución de los accidentes de gravedad), debido a que se cargará el importe total.

Pero si usted tomó parte a riesgo de mutualización (me refiero a si usted contratado un seguro), la probabilidad de quiebra de la compañía es insignificante y usted permanece seguro, ya que sólo cobra la expectativa de que el daño más la cuota empresarial de la.

Las leyes de las probabilidades no se aplican a usted solo, como se trata de lidiar con eventos raros. Que hacer para que las empresas, para las que son a diario, y el Teorema del Límite Central entra en juego.

El más grande de la propagación de la gravedad de los accidentes, es más beneficioso tomar un seguro.

6voto

DavidP Puntos 114

No creo que esto no es estrictamente hablando una pregunta matemática - si usted duda de esto, tratar de llegar a una definición matemática de "justificado" en el sentido que usted desea para ser entendido. Usted puede calcular matemáticamente el valor esperado de la compra de seguros - que suele ser, de hecho, negativo - pero las matemáticas no se pronuncia sobre la cuestión de si uno debe entrar en transacciones con negativos (o positivos) valor esperado.

La pregunta que debe naturalmente ser respondidas desde la perspectiva de la economía, el cual, por supuesto, los usos de las matemáticas.

La mayoría de los economistas (espera) la teoría de la utilidad para el planteamiento de la cuestión de si un determinado póliza de seguro debe ser comprado. Subyacente es la suposición de que el aumento en el "bienestar" de la riqueza es, en realidad, no lineal, pero para la mayoría de los individuos de una función cóncava de la riqueza, es decir, más de uno ya tiene, al menos uno de los logros de unidades adicionales (esto es lo que los economistas llaman utilidad marginal decreciente).

Respuesta corta: valor Esperado puede ser una mala guía para la toma de decisiones. Normalmente, los economistas hacen la suposición de que hay una cierta función de utilidad para cada individuo, la asignación de la riqueza a algo como "bien-ser"; suponiendo que esta función se conoce, uno podría, precisamente, responder a la pregunta de si entrar en un contrato de este tipo es beneficioso.

Supongamos $u(\, )$ se dice que la función del agente en cuestión; actualmente posee la riqueza total $w$. Él está en riesgo de perder una cantidad $R$ con una probabilidad de $p$ (es decir, de un incendio en la casa). El agente (completamente) asegurarse contra este riesgo con una política que le cuesta a la cantidad fija $c$. Entonces, la aceptación de la política es beneficioso iff

$u(w-c) > p u(w-R) + (1-p) u(w)$

Normalmente, observamos $c> pR$. (Que es como las aseguradoras de ganar dinero). Si $u()$ es lineal (o incluso convexo), el agente es mejor llevar el riesgo a sí mismo. Sin embargo, si la curvatura de u() alrededor del punto de $w$ es lo suficientemente cóncava, la compra de seguro es aconseja - es decir, es mejor tomar el seguro de pérdida de aquí. (Ver en wikipedia sobre la aversión al riesgo y de los gráficos más detalles).

Si eso es inverosímil, tal vez pensando en que al revés, puede hacer que sea más intuitiva: ¿le apuesta todo lo que tiene para un $ 1\%$ de probabilidad de ganar $101 \times$ de lo que tienes? Simple valor esperado aconsejaría, la mayoría de la gente sensata descenso.$^1$

Tenga en cuenta que la teoría de la utilidad por supuesto, puede también ser utilizado para pensar en los demás casos en que la aceptación de valor esperado negativo de las transacciones son aconsejables. Por ejemplo, si el placer de apuestas $m$ en rojo mayor que los costos de la pérdida de $\frac 1 {37} m$ a la expectativa, entonces la persona puede ser bien aconsejado para jugar a la ruleta.

O bien, uno podría pensar en una situación en la que hay una cierta cantidad de efectivo que uno necesita desesperadamente. Si usted tiene $1500\$$, but would need $3000 \$ $ para salvar la vida de la operación, poniendo todo esto para un sesgada coinflip en realidad podría ser un buen curso de acción, asumiendo que sólo mueren el mismo si usted tiene $0\$ $ or $ 1500 \$ $.

Nota 1: puede ser interesante para usted que espera que la teoría de la utilidad, en cierto sentido, fue utilizado por primera vez precisamente para abordar el problema de una lotería que tiene un número ilimitado de valor esperado, y por lo tanto debe ser "vale" más que cualquier cantidad finita de dinero - a pesar de que no parece tan atractivo para la mayoría: la paradoja de San Petersburgo

5voto

Jherico Puntos 12554

Nota: Esta respuesta es similar a la de Lima, pero intento centrarme en otro aspecto.

El punto de seguro no es para optimizar la espera de la valoración, pero en lugar de ello es la disminución de la varianza.

Supongamos que todos los días sale de su casa con unos 30 dólares en efectivo para el almuerzo, el café y otros gastos menores durante el día y además, supongamos que no tienen tarjeta de crédito y no se puede retirar dinero en efectivo durante el día (o prestadas algunas de las etc.).

¿Qué prefieres:

  • la pérdida de 10 centavos de dólar cada uno y todos los días, o
  • perder todo su dinero en efectivo en un día al azar de una vez al año?

Prefiero la primera por mucho, incluso a pesar de que el valor esperado es peor, a saber acerca de 36,5 dólares de pérdida por año frente a alrededor de 30 dólares de pérdida por año.

Por qué? Porque yo podría cuidar menos sobre 10 centavos de dólar por día, e incluso durante el transcurso de toda mi vida, la de menos de 7 dólares de pérdida por año no es realmente relevante. Pero en que un día al azar de cada año podría ser bastante molesto, no tengo dinero durante todo el día.

Para volver a las miradas de la frase en el primer caso He valor esperado $-0.1$ dólar por día en el primer escenario, pero sobre $-0.082$ en el último (que es mejor).

Sin embargo no es cero, la varianza en el primer caso, mientras que no hay variación significativa en el segundo caso, tanto de manera informal como en el sentido matemático.

Resumen: el Seguro puede permitir obtener una distribución con (mucho) menor variación en el gasto de un poco peor valor esperado. Y, esto puede ser deseable.

1voto

Yves Daoust Puntos 30126

Respuesta corta:

La palabra clave es la reducción de la varianza.

Cuando está solo, la distribución de la pérdida tiene una difusión enorme.

Cuando estás cerca, la expectativa sigue siendo la misma, pero la variación es mucho más estrecha por el teorema del límite Central.

Esta reducción de la varianza tiene un costo: la tarifa del seguro.

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