Supongamos que rodar una feria de seis caras de morir en varias ocasiones.
Encuentre el número esperado de rollos que se requiere para ver $3$ en el mismo número en la sucesión
Desde el siguiente enlace, me enteré de que $258$ rollos se espera ver 3 seises aparecen en sucesión. Así que estoy pensando que para un mismo (cualquiera) número, los rollos de espera se $258/6 = 43$. Pero estoy seguro de cómo mostrar esto y si realmente es correcto.
¿Cuántas veces se lanza un dado antes de llegar dos periodos consecutivos de seis?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?Para $n\in \{0,1,2\}$ Let $E[n]$denotan la respuesta teniendo en cuenta que usted está a partir de una racha de $n$ rollos consecutivos. La respuesta que usted quiere es $E=E[0]$, aunque se encuentra nunca en estado $0$ excepto al principio.
Tomamos nota de $$E[2]=\frac 16\times 1+\frac 56\times \left(E[1]+1\right)$ $ $$E[1]=\frac 16\times \left(E[2]+1\right)+\frac 56\times \left(E[1]+1\right)$ $
$$E=E[0]=E[1]+1$$
Este sistema es fácilmente resuelto y restricción error (siempre es posible), rendimientos $$\boxed {E=43}$ $
Respuesta de lo de aquí, la función de generación probabilidad $u_0(s)=\mathbb{E}(s^T)$ para el número de ensayos $T$ necesaria para obtener tres valores consecutivos del mismo es
$$u_0(s)={s^3\over 36-30s-5s^2}.$$ Differentiating this and setting $s = 1$ en el derivado de la muestra que el $\mathbb{E}(T)=43.$
Podemos tratar esto como una de tres estados de la absorción de la cadena de markov: una length3 de ejecución se ha visto, de lo contrario, la ejecución actual es length2, ejecución actual es de longitud 1. La matriz de transición: $\begin{bmatrix}1&\frac{1}{6}&0\\0&0&\frac{1}{6}\\0&\frac{5}{6}&\frac{5}{6}\end{bmatrix}$
Esto es en la forma estándar $\left[\begin{array}{c|c}I&S\\\hline0&R\end{array}\right]$
Dirigimos nuestra atención a la matriz fundamental $(I-R)^{-1} = \begin{bmatrix}1&-\frac{1}{6}\\-\frac{5}{6}&\frac{1}{6}\end{bmatrix}^{-1}=\begin{bmatrix}6&6\\30&36\end{bmatrix}$
Después de la primera tirada, entramos en la cadena de markov en el tercer estado. La adición de las entradas de la matriz fundamental correspondiente a esa columna nos indica el tiempo de espera hasta que se llegue a un estado de absorción, es decir, hasta que tenemos una cadena de tres rondas consecutivas de un mismo número.
Por lo tanto, la previsión del número de rollos necesarios es $1+36+6=43$
Deje $\mu$ el valor de la expectativa de que el número esperado de rollos que todavía son necesarios si $2$ rollos han pasado con resultado distinto.
Deje $\nu$ el valor de la expectativa de que el número esperado de rollos que todavía son necesarios si $2$ rollos han pasado con igual resultado.
A continuación, la expectativa es: $$2+\frac56\mu+\frac16\nu$$
Aquí $\frac56$ es la probabilidad de que los dos primeros números son distintos e $\frac16$ es la probabilidad de que son iguales.
En segundo lugar tenemos a las relaciones:
$$\mu=\frac56(1+\mu)+\frac16(1+\nu)=1+\frac56\mu+\frac16\nu\tag1$$ and: $$\nu=\frac161+\frac56(1+\mu)=1+\frac56\mu\tag2$$
Las relaciones $(1)$ $(2)$ conducir fácilmente a: $\mu=42$$\nu=36$.
A continuación, $$2+\frac56\mu+\frac16\nu=43$ $ es la respuesta final.
addendum:
(en las respuestas uptil ahora no se usa que ya aprendí algo).
Deje $Y$ denotar el número de rollos que se requiere para ver los tres dados con el mismo número en la sucesión y deje $X$ denotar el número de rollos que se requiere para ver los tres dados con el número de $6$ en la sucesión.
Entonces: $$Y\text{ and }\frac16X+\frac56(X+Y)=X+\frac56Y\text{ must have equal distribution.}\tag3$$
Aquí $\frac16$ es la probabilidad de que el evento de que la primera vez que tres dados dar el mismo número en la sucesión que mostrar el número de $6$ $\frac56$ es la probabilidad de que no muestran un número $6$.
$(3)$ se basa en la observación de que - si por primera vez tres de la igualdad de los números se muestran en sucesión - estamos listos si $6$ pasa a ser ese número y en realidad debe de empezar de nuevo (con $X$ lanza en nuestro bolsillo), si no.
Así nos encontramos con los $\mathbb EY=\mathbb EX+\frac56\mathbb EY$ o lo que es equivalente:$$\mathbb EX=\frac16\mathbb EY$$
Usted ya aprendió que $\mathbb EY=258$ y hacer uso de ese conocimiento se encontrar $$\mathbb EX=258/6=43$$ Esto confirma su pensamiento.