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Desplazamiento del intervalo de confianza de arranque para centrarse alrededor del parámetro original

He estado haciendo un poco de investigación en arranque como me ha dicho un método de realización, y esto parece diferir de lo que puedo encontrar en otras fuentes.

Tengo una muestra, y se desea estimar la media o la mediana. Puedo generar 1000 cambia la resolución, sin reemplazo, el cálculo de la media/mediana para cada uno. Tomando el 26 de mayores y 26 de menor media/mediana de calculo, puedo obtener un intervalo de confianza.

Las fuentes que he leído parece que dejarlo en eso. Sin embargo, el método me dijeron que fue un paso más allá - se calcula el ancho de este intervalo, entonces se genera un nuevo intervalo que se centra alrededor de la media/mediana de mi muestra original.

Por lo tanto, si mi original media fue de 20, y de arranque me da un intervalo de [17,27], cambia esto para dar un último intervalo de confianza de [15,25].

¿Tienen sentido / tiene alguna estadística de respaldo? O es esto un error?

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mat_geek Puntos 1367

Como Procrastinador puntos a cabo a través de la referencia que hay muchas maneras de generar intervalos de confianza bootstrap. El método que se describe se llama Efron del percentil método. Todos los intervalos de confianza bootstrap son aproximadas, en términos de la cobertura real. Se hace referencia al papel por Efron y DiCiccio describe varios de ellos. Otro artículo que te recomiendo que explica las diferencias entre las diversas método bootstrap es otro artículo en la Estadística de la Ciencia por Efron y Tibshirani que apareció en 1986. Se tiene una tabla que es particularmente bueno en el que muestra cuando los diversos métodos que mejor funcionan. Voy con esto en detalle en mi libro "Bootstrap Métodos: Una Guía para los Profesionales y los Investigadores, 2ª Edición" (2007).

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