Análisis espacial con clasificaciones de factores de

Question

Al realizar el análisis espacial de datos con la información asociada que es numérico, es posible utilizar técnicas tales como el Kriging o la Interpolación o Análisis de Cluster para encontrar relaciones interesantes en los datos. A continuación, se puede visualizar mediante la elección de tu veneno/GIS. Bien.

Ahora, yo quiero hacer el mismo tipo de cosas con los datos espaciales que se ha asociado a datos no numéricos, es decir, un "Factor" R o "Clasificación". Sin embargo no puedo encontrar técnicas que permiten hacer esto.

¿Alguien sabe de métodos que pueden ser utilizados para realizar este tipo de análisis? También sería un bono de saber si se puede realizar en R o de QGIS.

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Realmente me gustaría un modelo para hacer la interpolación con un no-atributo numérico. El conjunto me gustaría utilizar esta interpolación sería la litología o otros datos geológicos.

Answer 1

De hecho, tienes un par de opciones para la conversión de datos de punto a ráster formato y la realización de un análisis sobre el mismo. Puede utilizar una red de la herramienta de estilo para crear una cuadrícula regular de polígonos y/o puntos, y a partir de ahí usar combinaciones para obtener todos los datos de donde debe estar antes de la conversión a un ráster con el mismo tamaño de píxel como las celdas de la cuadrícula en la red. Sin embargo, esto puede ser computacionalmente intensivas y no puede trabajar para grandes áreas. Esta editado (o tal vez su inéditas, no del todo seguro de lo que parece o lo que usted quiere saber acerca de la pregunta) vector de datos también podrían ser utilizados en el análisis estadístico, el uso de herramientas de vector de datos de entrada (la mayoría de los programas debe ser capaz de calcular una medida de la autocorrelación espacial, el coeficiente de clustering,etc. De datos de punto a pesar de que usted puede necesitar para hacer una columna adicional de datos que contenga las variables ficticias o la asignación de números a las categorías base en algunos). Otra opción puede ser la de obtener un polígono archivo que contiene la política o de otra límites relevantes para su proyecto y participar en el dos o el uso de un zonales en función de las estadísticas en un rasterizado versión de su punto de datos.Finalmente usted puede simplemente asignar números a cada categoría y utilizar una de las herramientas que usted describe.

Answer 2

Si tienes datos de puntos puede utilizar técnicas de análisis de patrón de punto (PPA), por ejemplo densidad de kernel con varios pesos para puntos con diferentes "Factor" o de clase. Será mucho más fácil ayudarte si tú post problema espacial específico y escribe más sobre el origen de sus datos.