Aquí es un (modificado) el argumento que he utilizado en varias ocasiones en un papel de mina. Posiblemente, esta es una forma de tipo y cotype argumento (no estoy demasiado familiarizado con estos conceptos), pero tal vez es elemental suficiente para usted:
Voy a hacer uso extensivo de la desigualdad de Khintchine, que establece que si $\varepsilon_1, \dots, \varepsilon_N$ son independientes y se distribuyen de manera uniforme en $\{1, -1\}$, luego tenemos
$$
\mathbb{E} \left|\sum_{n=1}^N \varepsilon_n x_n\right|^p
\asymp \left(\sum_{n=1}^N |x_n|^2\right)^p ,
$$
para arbitrario $x_1,\dots, x_N \in \Bbb{C}$. Aquí, $\Bbb{E}$ denota el valor esperado con respecto a $\varepsilon = (\varepsilon_1,\dots, \varepsilon_N)$. Es crucial que las constantes anteriores son independientes de $x_1,\dots, x_N$ e de $N$; sólo depende de la elección de $p \in (0,\infty)$.
Ahora, suponga que $\mathcal{F} : L^p \to L^q$ es un isomorfismo. Primero vamos a descartar el caso de $q = \infty$: Si tuviéramos $q=\infty$, entonces no sería un poco de $f \in L^p$$\widehat{f} \equiv 1$, donde escribo $\widehat{f} = \mathcal{F}f$. Pero también tenemos $\widehat{\delta_0} \equiv 1$, donde estamos utilizando el formalismo de templado de distribuciones, y donde $\delta_0$ es la medida de Dirac en el origen. Pero esto implica $f = \delta_0$ como templado distribuciones, lo cual es absurdo.
Por lo tanto $q \in (0,\infty)$. Ahora, vamos a $\varepsilon_1,\dots, \varepsilon_N$ anterior. Para $n \in \Bbb{N}$, vamos a $y_n := (n,0,\dots,0) \in \Bbb{R}^d$, y establecer $f_n := T_{y_n} 1_{(0,1)^d}$ donde $(T_y f)(x) = f(x-y)$. Tenga en cuenta que $\widehat{f_n} = M_{-y_n} \widehat{f}$ $f := 1_{(0,1)}$ donde $M_\xi f(x) = e^{2\pi i \langle x, \xi \rangle} f(x)$ denota la modulación de la $f$. Finalmente, se observa que los soportes de $f_n, f_m$ son distintos para $n \neq m$. En conjunto, estas propiedades implican
\begin{align*}
N^{q/p} = \Bbb{E} \, \left\| \sum_{n=1}^N \varepsilon_n \cdot 1_{(n,n+1)} \right\|_{L^p}^q
& \asymp \Bbb{E} \, \left\| \sum_{n=1}^N \varepsilon_n \cdot \mathcal{F}[ 1_{(n,n+1)} ] \right\|_{L^q}^q \\
& = \Bbb{E} \int \left| \sum_{n=1}^N \varepsilon_n e^{2\pi i \langle y_n, \xi\rangle} \right|^q \cdot |\widehat{f}(\xi)|^q \, d\xi \\
(\text{Fubini's theorem})
& = \int \Bbb{E} \left| \sum_{n=1}^N \varepsilon_n e^{2\pi i \langle y_n, \xi\rangle} \right|^q \cdot |\widehat{f}(\xi)|^q \, d\xi \\
(\text{Khintchine inequality}) & \asymp N^{q/2} \cdot \| \widehat{f} \|_{L^q}^q \\
& \asymp N^{q/2} \cdot \|f\|_{L^p}^q = N^{q/2},
\end{align*}
donde las constantes son independientes de $N \in \Bbb{N}$. Esto sólo puede de $p = 2$.
Ahora, vamos a demostrar que también se $q = 2$. Para ver esto, observe arbitrarias $f \in L^p = L^2$ por el teorema de Plancherel que
$$
\|\widehat{f} \|_{L^2} = \| f \|_{L^2} = \| f \|_{L^p} \asymp \|\widehat{f}\|_{L^q} .
$$
Por lo tanto, obtenemos para arbitrario $L^2$ funciones $g \in L^2$ que $\|g\|_{L^2} \asymp \| g \|_{L^q}$, que fácilmente se implica $q = 2$, considerando por ejemplo, $g = \sum_{n=1}^N f_n$ $f_n$ anterior.