Si un conjunto de vectores es dependiente existe una combinación no trivial de algunos de ellos que es igual a 0: $$a_1v_1+\dots+a_n v_n=0,$$ donde no todos los escalares $a_i$ son $0$ . Linealidad de $T$ debe darle de una vez que el $Tv_i$ también son linealmente dependientes (como atestigua el mismo $a_i$ ).
En cambio, no es necesario mantener la independencia lineal. Por ejemplo, consideremos la transformación lineal que asigna todos los vectores a 0.
Ahora, bajo algunas condiciones adicionales, una transformación lineal puede preservar la independencia. Por ejemplo, supongamos que $T$ es inyectiva (es decir, la única solución de $Tv=0$ es $v=0$ ). Entonces $T$ preserva la independencia lineal: Supongamos que $Tv_1,\dots,Tv_n$ son dependientes, por lo que hay escalares $b_1,\dots,b_n$ , no todas cero, tales que $$b_1Tv_1+\dots+b_nTv_n=0.$$ Por linealidad, se obtiene $T(b_1v_1+\dots+b_nv_n)=0$ y, si $T$ es inyectiva, entonces $b_1v_1+\dots+b_nv_n=0$ por lo que el $v_i$ son dependientes. (O, si lo prefiere: Si el $v_i$ son independientes, y tenemos $b_1Tv_1+\dots+b_nTv_n=0$ entonces como arriba obtenemos $b_1v_1+\dots+b_nv_n=0$ y la independencia nos da que $b_1=\dots=b_n=0$ por lo que el $Tv_i$ son independientes).
Inyectividad de $T$ es la única manera de garantizar que cualquier conjunto independiente se asigna a un conjunto independiente. Sin embargo, aunque $T$ no es inyectiva, puede haber algunos conjuntos independientes cuya independencia se conserve. Por ejemplo, consideremos la transformación lineal $T:{\mathbb R}^3\to{\mathbb R}^2$ dada por $T(x,y,z)=(x,y)$ .
Entonces $T$ mapea ambos $(1,0,0)$ y $(1,0,1)$ a $(1,0)$ . Los vectores originales son independientes, los vectores resultantes obviamente no lo son (¡coinciden!). Pero, por otro lado, $T$ preserva la independencia lineal de dos vectores cualesquiera (independientes) cuya última coordenada sea 0.