Aprendizaje profundo con$p \gg N$ y sobre datos multimodales y heterogéneos

Question

Trabajo en un problema donde:

• Los datos de entrada son una colección de series temporales de diferentes modalidades de sensores, donde cada sensor viene con diferentes velocidades de adquisición y rangos dinámicos
• El número de características potenciales supera ampliamente el número de instancias (es decir,$p \gg N$)

Mi pregunta es: ¿Se ha aplicado el aprendizaje profundo a este tipo de datos antes?

Answer 1

Le pregunté a un muy relacionada con la pregunta (aplicaciones Exitosas de aprendizaje profundo, aparte de la clasificación de la imagen y la PNL) hace más de dos semanas y no obtuvo respuesta. Mi propia búsqueda resultó muy pocos profunda de los enfoques de aprendizaje, aparte de análisis de imagen y procesamiento de lenguaje natural. Por lo tanto, estoy bastante seguro de que la respuesta a tu pregunta es: no, en lo profundo de aprendizaje no ha sido aplicado a un problema hasta ahora. Seguir adelante y ser el primero