Mostrando una correlación y su p-valor como un color

Question

Quiero transmitir en un "mapa de calor" ¿qué tan bien están algunas correlaciones $[-1, 1]$ con su valor de p $[0, 1]$. Para normalizar la representación, los números resultantes deben ser entre el $-1$ $1$ y el signo debe ser el mismo que en la correlación con el fin de trazar con un color diferente si la correlación es positiva o negativa. El más alto es el valor absoluto de la correlación es y el más bajo el valor de p, mayor debe ser el número resultante se utiliza para el mapa de calor.

Cómo puedo hacer que la transformación para visualizar más fácil la correlación y su p-valor?

Si $r = 0.8$$p = 0.04$, la quiero con un valor cercano a $0$ de correlación con el $r = 0.8$$p = 0.03$. Pero una correlación con el $r = -0.8$ $p = 0.03$ debe ser menos el mismo número de $r = 0.8$ y un valor de p $0.03$. Porque generalmente bajas correlaciones tienden a tener un alto valor de p (al menos en mis datos) me gustaría tener el valor de p y de la correlación con la misma influencia en el color.

Answer 1

Yo uso la siguiente transformación: multiplico la correlación medida por 1 menos el valor de p: cor.value * (1 - p.value). Y el mapa de calor resultante se parece a esto:

Los números en el mapa de calor son el coeficiente de correlación y el interior de los soportes de los p-valores. En los ejes entre paréntesis representan el número de variables de los conjuntos de datos utilizados.