La mejor referencia que conozco es en el libro El espacio-Tiempo de Kerr, editado por Matt Visser. David Wiltshire y Susan Scott.
La introducción por Matt Visser contiene una gran cantidad de información adicional sobre el documento original, y el capítulo siguiente, por Kerr contiene un relato detallado de todo lo que lo motivó a buscar la métrica y los pasos que no aparecen en el documento original.
Un resumen de la idea es la siguiente: en la nula tetrad enfoque comenzar con un algebraicamente especial métrica (ver Clasificación de Petrov) y el uso de Goldberg-Sachs teorema de simplificar el tetrad. Luego de asumir la existencia de dos grupos de isometría, es decir, que el espacio-tiempo es estacionaria y simétrico. A continuación, imponer asintótica planitud. Escribir la estructura de Cartan ecuaciones, que con estos supuestos, debe reducir al Odas, la solución que da a una de dos parámetros de la familia de las métricas, la Kerr familia. El libro explica en detalle en considerable detalle.
Debes saber que hay otra forma de obtener la métrica de Kerr a pesar de que, con el uso de Newman-Janis algoritmo. El papel de Drake y Szekeres "Una explicación de Newman-Janis Algoritmo" es un buen punto de partida. La idea de la NJ algoritmo es que al empezar con un no-rotación de la solución de la Ecuación de Einstein (Schwarzschild en este caso) se puede obtener de la rotación de la generalización por medio de un complejo proceso de sustitución. Parece casi mágico, porque si le da a la métrica de Kerr con un poco de esfuerzo (al menos comparando con Kerr original de derivación), y funciona de toneladas de otros casos también. El trade-off es que parece ocultar en primer lugar por qué el algoritmo debe trabajar en todos, pero el mencionado documento se hace un buen trabajo de explicar. Este método es el que Newman se utiliza para obtener la Kerr-Newman (métrica de la carga en caso de rotación) de Reissner-Nordstrom.
