Para ver imágenes del mismo lugar pero en diferentes fechas, prefiero hablar de la composición de mosaico (que combina imágenes de diferentes grados en una imagen más grande). Usted encontrará una gran cantidad de detalles, si usted busca "composición" de la palabra clave, pero aquí está un breve resumen:
Hay dos enfoques principales para la composición de una serie de tiempo:
Mejor disposición de píxeles de enfoque (seleccionar el "mejor" de píxeles en cada ubicación basada en un criterio determinado, por ejemplo, usar el píxel con el máximo NDVI valor más cercano o no en la nube de píxeles a la fecha central de la composición período). Un ejemplo con Landsat se puede encontrar aquí
Combinado de píxeles de enfoque (por ejemplo, el promedio de todos los píxeles en el mismo lugar (la media de la composición) o el uso temporal de regresión para interpolar "falta" de píxeles en algunas fechas (deficiencias) ). Tenga en cuenta que la brecha de llenado potencialmente crea una imagen en cualquier fecha (y usted decide el que mantener), mientras que la composición sólo le da una imagen por la composición período (puedes usar un deslizamiento ventana temporal, pero es menos "precisa" temporalmente).
"Significa que la composición" ha sido utilizado en varios exitosos proyectos con MERIS y el PUNTO de la VGT (ver aquí). "Max NDVI" composición se utiliza para el MODIS compuesto. Interpolación en algunas fechas de interés que se ha hecho aquí con Sentinel-2 imágenes. Personalmente, yo prefiero el "combinado pixel" tipo de enfoque.
Ahora usted debe ser consciente de que la calidad de su composición depende mucho de la calidad de sus aportes, especialmente si usted no tiene un gran número de datos de entrada (sentinel-2 es "sólo" cada 5 días, no cada día, como el Sentinel-3) :
buena nube de la máscara (incluyendo detección de nubes, neblina de detección, cirrus (altitud alta delgada nube) detección de nube y de sombra de detección.
la parte superior de la copa de reflectancia : convertir Números Digitales desde el satélite significativos de la reflectancia de valores, incluyendo correcciones de BRDF (la luz no se refleja de forma homogénea en todas las direcciones y no hay un impacto de la superficie de las diferencias), corrección atmosférica y de la corrección topográfica.
un buen registro entre las diferentes imágenes. de píxeles que representan la misma ubicación en la medida de lo posible.
a veces también: temporal de detección de eventos (inundaciones y nieve)
Tenga en cuenta que un software ha sido desarrollado en el marco de un proyecto de la ESA (SEN2AGRI) para la creación de la nube libre de compuestos.
Bonus: ejemplos de compuestos global
