Medidas repetidas ANOVA para datos direccionales circular / angulares

Question

Estoy buscando una prueba para circular de datos que es equivalente a lineal ANOVA de medidas repetidas (tengo un experimento utilizando a los participantes, donde la misma muestra de participantes realizar varias condiciones experimentales y la variable dependiente es un ángulo).

He notado 3 pruebas para la realización de ANOVA en la circular de datos:

1. Watson & Williams (1956),
2. Harrison & Kanji (1986),
3. Anderson & Wu (1995) http://fmatoolbox.sourceforge.net/API/FMAToolbox/General/CircularANOVA.html

Hacer estas pruebas requieren muestras independientes (como creo es el caso de la Watson-Williams prueba) o pueden ser utilizados en medidas repetidas de datos? En el primer caso, hay otra prueba que se hace lo que yo deseo?

Answer 1

No sé lo suficiente acerca de las mencionadas pruebas para decir cómo funcionan en su caso, pero una opción sería hacer una prueba de permutación:

1. Calcular uno de los de arriba estadísticas para los datos originales
2. Al azar permutar los valores dentro de un individuo, sino entre la condición experimental de los grupos de
3. Calcular la misma estadística para la permutada de datos y almacenarlo
4. Repetir los pasos 2 y 3 a un montón de veces (1999)
5. Mira donde la estadística sobre los datos originales de las caídas en la distribución de la permutada estadísticas para hacer la prueba.

Esta prueba la nula de que todos los de la condición experimental de los grupos son los mismos y las únicas diferencias visto son debido a la toma de muestras/de la aleatorización. Por permuting dentro de sujeto de la contabilidad de la falta de independencia que el ANOVA de medidas repetidas.