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Las dimensiones de los subespacios vectoriales en una suma directa de son aditivos

$V = U_1\oplus U_2~\oplus~...~ \oplus~ U_n~(\dim V < ∞)$ $\implies \dim V = \dim U_1 + \dim U_2 + ... + \dim U_n.$ [Utilizando el resultado si $B_i$ es una base de $U_i$ $\cup_{i=1}^n B_i$ es una base de $V$]

A continuación, basta para mostrar $U_i\cap U_j-\{0\}=\emptyset$ $i\ne j.$ Si no, $v\in U_i\cap U_j-\{0\}.$ \begin{align*} v=&0\,(\in U_1)+0\,(\in U_2)\,+\ldots+0\,(\in U_{i-1})+v\,(\in U_{i})+0\,(\in U_{i+1})+\ldots\\ & +\,0\,(\in U_j)+\ldots+0\,(\in U_{n})\\ =&0\,(\in U_1)+0\,(\in U_2)+\ldots+0\,(\in U_i)+\ldots+0\,(\in U_{j-1})+\,v(\in U_{j})\\ & +\,0\,(\in U_{j+1})+\ldots+0\,(\in U_{n}). \end{align*} Por lo tanto $v$ no tienen una única suma lineal de los elementos de $U_i's.$ por lo tanto, etc ...

Estoy en lo cierto?

8voto

Drew Jolesch Puntos 11

Sí, usted está en lo correcto.

Se que dudas de ti mismo? Si es así, no hay necesidad de:

Estás argumento es "spot".

Si quieres ahorrar un poco de espacio, y el trabajo, usted puede escribir su suma como:

$$ \dim V = \sum_{i = 1}^n \dim U_i$$

"...Si no, $v\in U_i\cap U_j-\{0\}.$

$$v= v(\in U_i) + \sum_{\large 1\leq j\leq n; \,j\neq i} 0(\in U_j)$$

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