Estoy buscando un libro de texto/notas de la conferencia en el aprendizaje por refuerzo. Soy aficionado a la "Introducción a la Estadística de Aprendizaje", pero por desgracia no cubren este tema. Sé que un libro por Sutton y Barto es un estándar de referencia, y tal vez el PND también es bueno, pero son de fecha 1997-98, y tenía la esperanza de encontrar un lugar más moderno de la exposición ya que este campo es probable que tenga bastante desarrollo en los últimos tiempo.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Creo que Sutton y Barto es todavía la norma. Hay un montón de cubiertas de diapositivas y notas de AI clases en línea, pero por lo general no entrar en mucho detalle.
Sutton y Barto es un poco viejo, pero que están preparando una 2ª edición de su libro de texto. Un proyecto, fechado en 2012, está disponible aquí; está vinculada de Sutton página web, que también tiene el texto completo de la primera edición.
Aparte de eso, usted puede probar el buceo en algunos papeles--el aprendizaje por refuerzo cosas tiende a ser bastante accesible.
exclucid
Puntos
1
Usted puede ser que desee comprobar hacia fuera los Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo por Csaba Szepesvári, publicado en 2010. PDF descargable desde el sitio web. En mi opinión, es un poco más técnico que Sutton y Barto, pero cubre menos material.
Shreyans
Puntos
24
Mi favorito conferencias notas sobre el refuerzo de aprendizaje son los que por Andrew Ng en Stanford curso ML CS229:
Reiforcment notas de aprendizaje de Stanford CS229
También puede descargar la conferencia de videos en iTunes. O en youtube, en el siguiente enlace:
