Sólo conocí la distribución Tweedie (véase este o este) pero estoy teniendo un tiempo difícil encontrar lo que es la función de enlace para un modelo lineal generalizado Tweedie.
¿Pensamientos?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
En su primer enlace que da:
$\begin{eqnarray*} \theta & = & \left\{ \begin{array}{ll} \frac{\mu ^{1-p}}{1-p} & p \neq 1 \\ \log \mu & p = 1 \\ \end{array} \right. \\ \end{eqnarray*}$
$\frac{\mu ^{1-p}}{1-p}$ es de hecho canónica de la función de enlace para la Tweedie con el poder del parámetro $p$. A menudo (y lo que es equivalente, ya que sólo cambia la escala y la Tweedie tiene un parámetro de escala) acaba de ser $\mu^{1-p}$ al $p\neq 1$.
De verificación:
$p=0$ (Normal) --> identidad (yep)
$p=1$ (Poisson) --> $\log$ (yep, mediante la limitación de caso)
$p=2$ (Gamma) - > $-$inversa (sí, a pesar de que a menudo la gente que acaba de decir "inversa")
$p=3$ (inversa Gaussiana) --> $-$inverso$^2$ (sí, a una escala constante;
$\hspace {5cm}$nuevo, la gente suele decir "inversa al cuadrado")
Si usted necesita una referencia, ver Eqn 2.7 de Ohlsson Y Johansson (2006)[1]
[1]: OHLSSON, Esbjörn y JOHANSSON, Björn (2006)
"Exacto Credibilidad y Tweedie Modelos,"
Boletín de ASTIN, 36:1, Mayo, pp 121-133
DOI: 10.2143/AST.36.1.2014146
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