Asumir 3 variables aleatorias, A,B,C.
Si A⊥B, pero Cov(B,C)≠0, podemos decir nada acerca de Cov(A,C)? Creo que puede ser 0 o de 0, pero parece que debe ser más general de los resultados de eso.
Asumir 3 variables aleatorias, A,B,C.
Si A⊥B, pero Cov(B,C)≠0, podemos decir nada acerca de Cov(A,C)? Creo que puede ser 0 o de 0, pero parece que debe ser más general de los resultados de eso.
Bueno, ciertamente, la covarianza puede ser cero o distinto de cero:
Considerar todas las tres distribuciones discretas. Deje A ser uniforme en {−1,0,1}, B uniforme en {0,1} e independiente de A. Entonces
(i) si C=A2+B Cov(B,C)≠0 pero Cov(A,C)=0
(ii) si C=A+B Cov(B,C)≠0 Cov(A,C)≠0
Pero cuando dice "más general de los resultados" no está del todo claro para mí lo que quieras.
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