Si tenemos una inyectiva de morfismos de anillos de ϕ:B→Aϕ:B→A, y localizamos en un primer ideal PPBB, lo que estamos haciendo a AA está obligando a los elementos de ϕ(B∖P)ϕ(B∖P) a sea invertible.
¿Qué significa esto para los ideales de AA? Si algún ideal II ocurre satisfacer I∩ϕ(B∖P)≠∅I∩ϕ(B∖P)≠∅, lo que significa que uno de sus elementos se invierte, por lo II está "localizada".
En general, los ideales de una localización arbitraria S−1AS−1A corresponden a los ideales IIAAI∩S=∅I∩S=∅.
De modo que la máxima de los ideales que tenemos en la localización de AA en el ideal maximal m⊂B, que Hartshorne llama a A′, puede ser identificado con la máxima ideales miAmi∩(B∖m)=∅, es decir,mi∩B⊂m.
Pero mi∩B es exactamente f(mi). Cerrado desde entonces los puntos del mapa para cerrado de puntos, esto significa que la máxima ideales de Am son exactamente los puntos de f−1({m}).
Como para la dimensión de la cosa, el punto es que el anillo local OPi es un DVR. Queremos poder contar las multiplicidades de los diversos preimages, y la manera de hacerlo es tomar un parámetro local en Q, es decir, un generador de la máxima ideal del anillo local, y ver lo que su multiplicidad es que, en los diversos preimages. (esto realmente no es nada, pero la definición de la retirada de un divisor)
Terminamos con este elemento t en el DVR OPi, con un valor distinto de cero ideales (1)⊃(π)⊃(π2)⊃⋯, e νPi(t) es exactamente el más grande de n tal que t∈(πn).
Pero podemos escribir t=uπn donde u es una unidad, por lo que, de hecho,(t)=(πn). Así que una manera de encontrar n es sólo tomar el cociente por t, y ver cómo de larga es la cadena de ideales.
En la tabla truco aquí es que cada cociente (πj)/(πj+1) j≥0 1- dimensional espacio vectorial sobre el campo base k (pensar acerca de esto; las cosas pueden salir mal aquí si k no es algebraicamente cerrado). De modo que podemos tratar a la cadena de ideales como la filtración de un espacio vectorial, y simplemente leer las n como la dimensión.
Véase también el debate sobre esta cuestión con respecto a esta filtración, y la relación entre la longitud y el espacio vectorial de dimensión.
Bueno, creo que me acaba de responder a sus preguntas o tratado; nunca puede decir cuando termines de entender Hartshorne. Déjame saber si algo está claro. (suena como usted ya tiene una manija en la primera parte, a pesar de que)