Sí, que el autor conocía la respuesta de antemano, yo diría que mucho tiempo antes.
Porque esto es sólo un ejemplo de los babilonios método para calcular raíces cuadradas, más tarde, se descubrió que un caso particular de Newton método iterativo para la resolución de ecuaciones no lineales.
Así que con los ojos cerrados, esta secuencia converge a $\sqrt2$. Usted puede comprobar fácilmente que asumir la convergencia, por lo que el $a_{n-1}$ $a_n$ llegan a ser imperceptibles, y
$$a=\frac{a+\dfrac2a}{2}$$ or $$a^2=2.$$ As the initial value is $1$, todos los términos son positivos y la convergencia es el positivo de la raíz (si hay convergencia, aunque).
Hay una manera simple de explicar este método, también conocido como fórmula de Herón.
Deje $s$ ser el número de la que desea extraer la raíz, y deje $a$ ser una aproximación por defecto. Entonces $$a<\sqrt s\implies a':=\frac sa>\sqrt s$$ so that $\dfrac sa$ es otra aproximación por exceso. Ahora bien, si tomamos la media aritmética, se obtiene una nueva aproximación que está más cerca que el peor de los dos,
$$a''=\frac{a+a'}2=\frac{a+\dfrac sa}{2}.$$
Como puede observarse, cuando usted está cerca de la raíz, la secuencia converge muy rápidamente.
Por ejemplo,
$$a=\color{green}{1.41}\implies a'=\color{green}{1.41}84397163121\cdots\implies a''=\color{green}{1.41421}9858156\cdots$ $ , mientras que el valor real es de
$$\sqrt2=1.4142135623731\cdots$$
La siguiente iteración da $11$ exacto dígitos.
Una nota sobre la convergencia, para la skepticals (el método que ha estado en uso durante al menos dos milenios).
Deje $$x_n:=\frac{a_n}{\sqrt s}.$$
Tenemos
$$\frac{x_{n+1}-1}{x_{n+1}+1}=\frac{x_n+\dfrac1{x_n}-2}{x_n+\dfrac1{x_n}+2}=\frac{(x_n-1)^2}{(x_n+1)^2}$$
y por inducción
$$\frac{x_n-1}{x_n+1}=\left(\frac{x_0-1}{x_0+1}\right)^{2^n}.$$
Esta es una fórmula exacta para el $n^{th}$ recorrer, lo que demuestra la convergencia de cualquier $x_0$ tal que
$$\left|\frac{x_0-1}{x_0+1}\right|<1.$$
Esto es válido para todas positivas $x_0$.
De paso, esto también demuestra convergencia cuadrática, es decir, el error relativo se eleva al cuadrado en cada iteración.