¿Existe un nombre para comparar las calificaciones individuales con un conjunto de calificaciones?

Question

Soy un completo novato en las estadísticas (aunque me parece muy interesante!), y me he tomado la tarea de distribución de comentarios de los oradores de la conferencia soy co-organizador. Cada altavoz se le dio un grado en la escala 1-5 de los participantes, y combinamos los comentarios de todos los participantes en una media de puntuación, por ejemplo 3.56. Podemos, entonces, el fin de los altavoces puntuación media.

Además de dar a los altavoces de su puntuación media, también queremos darles una pista acerca de cómo lo hicieron en comparación con el resto de los altavoces. Para no desanimar a los oradores que hicieron el peor (queremos que la gente intente de nuevo!), se nos ocurrió dar la espalda una vez más borrosa métrica. Nos quieren dividir a los oradores en cuatro grupos: 10% mejor/20%/30%/40% peor. ¿Existe un nombre para esto?

EDITAR: Voy a tratar un ejemplo. Si tengo diez conversaciones con decenas de { 1.2, 1.3, 2.1, 2.4, 2.7, 3.0, 3.2, 4.1, 4.2, 4.5}, me gustaría dividir así:

10% mejor: 4.5
20% "mejor": 4.2, 4.1
30% "peor siguiente": 3.2, 3.0, 2.7
40% peor: 2.4, 2.1, 1.3, 1.2

Lo que quiero saber es si hay un nombre para estos rangos.

Answer 1

Si lo entiendo correctamente, usted puede referirse a los Percentiles, tal vez especial Cuartiles.

Tal vez usted puede elaborar un poco más sobre lo que los porcentajes deben ser encerrados en cada contenedor, para obtener una respuesta más precisa.

ACTUALIZACIÓN: Basado en los comentarios de abajo decil parece ser el término que desee. Para los datos, estos pueden conseguirse fácilmente a través de la R (tenga en cuenta las diferencias de su ejemplo):

> x = c(1.2, 1.3, 2.1, 2.4, 2.7, 3.0, 3.2, 4.1, 4.2, 4.5)
> quantile(x,c(0.9,0.8,0.7,0.6))
 90%  80%  70%  60% 
4.23 4.12 3.47 3.08
> x[x > quantile(x,0.9)]
[1] 4.5
> x[x > quantile(x,0.8) & x < quantile(x,0.9)]
[1] 4.2
> x[x > quantile(x,0.7) & x < quantile(x,0.8)]
[1] 4.1
> x[x < quantile(x,0.7)]
[1] 1.2 1.3 2.1 2.4 2.7 3.0 3.2

Puede indicar a los altavoces que están en el 10mo decil 9 decil, 8 decil, o 7 y peor decil (o algo por encima del percentil 90, ...). Pero desde mi punto de vista, el problema siempre va a estar a nombre de la captura (es decir, la peor) de la categoría.

Answer 2

Usted tiene la respuesta que usted pidió, pero junto con la forma de comunicar esta información también puede ser que desee pensar acerca de cómo evaluar la fiabilidad y precisión de las puntuaciones. Si los evaluadores no están realmente usando los mismos estándares, los resultados van a proporcionar una engañosa medida de la calidad de los altavoces no importa cómo usted decide para categorizarlos. Además, incluso si los evaluadores son fiables en este sentido, la clasificación debe ser sensible a los errores estándar en sus mediciones (es probable que sea grande si usted tiene sólo un pequeño número de evaluadores): usted no quiere dar a entender que hay diferencias significativas entre los hablantes cuyos resultados difieren por las cantidades que son comparables con el nivel de ruido de fondo en sus datos. Si usted no está en una posición para proporcionar realmente informativo retroalimentación cuantitativa, que es mejor, en mi opinión, escoger uno o dos evaluadores de confianza que te dan los altavoces' feedback cualitativo informado por la opinión de los evaluadores propias observaciones y sus evaluaciones de las pruebas que tienen en las reacciones de los demás.

Answer 3

Además de las respuestas existentes, usted puede encontrar que es útil para leer acerca de las normas de prueba, una bien establecida tema en la psicología y la educación.

• Las Normas del examen: Su Uso e Interpretación.
• http://psychassessment.com.au/PDF/Chapter%2004.pdf
• Google 'normas de prueba'

Answer 4

Me gustaría añadir otra nota de advertencia, y una sugerencia. Cuando se le preguntó por una escala de 1 a 5, por lo general piensa en algunas escala, como:

1. la peor
2. muy mal
3. ok
4. gran
5. impresionante

Si su evaluadores hicieron del mismo modo, teniendo un promedio es un poco cuestionable; la diferencia entre el "peor que nunca" y "muy mal" puede ser mayor que la diferencia entre "grandes" y "impresionante". En la jerga, sus datos podrán ser en algún lugar entre ordinales y de intervalo (ver http://en.wikipedia.org/wiki/Level_of_measurement).

Por esta razón, me gustaría sugerir que usted da a sus altavoces de un histograma de sus calificaciones como parte de sus comentarios. Y tal vez incluso el rango de los altavoces por ciento de sus calificaciones por encima de, digamos, 3, en lugar de su media de la clasificación.