$x_1, x_2, \dots, x_n, \dots$ - variables aleatorias independientes.
¿Es cierto que $$ \sum_{i = 1}^{\infty}Ex_i = E(\sum_{i = 1}^{\infty} x_i) $$ ?
$x_1, x_2, \dots, x_n, \dots$ - variables aleatorias independientes.
¿Es cierto que $$ \sum_{i = 1}^{\infty}Ex_i = E(\sum_{i = 1}^{\infty} x_i) $$ ?
Aquí dice:
Se puede demostrar que la linealidad de la expectativa también se mantiene para sumas contablemente infinitas en ciertos casos. Por ejemplo, se cumple que:
$E\left[\sum\limits_{i=1}^{\infty}X_i\right]=\sum\limits_{i=1}^{\infty}E[X_i]$
si $\sum\limits_{i=1}^{\infty}E[|X_i|]$ converge.
También Este libro dice lo mismo.
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