La pregunta se pide un agujero negro de dividir dicho que "el producto de los agujeros negros podrían exceder el área de la original agujero negro".
En la respuesta anterior, me han argumentado que para hacerlo se requiere al menos de dos agujeros negros chocan.
Sin embargo, la pregunta continua con la observación de que tal división en el agujero negro de mayor horizonte área "parece ser una estadística favorable de transición por el solo hecho de que sería un estado con mayor entropía que el estado inicial". La edición en mi respuesta anterior sugiere que esta afirmación sea correcta.
Sin embargo, este no es el caso. Para determinar lo que es una estadística favorable de transición requiere una comparación entre las alternativas de los resultados. Si hay un resultado que puede ser realizado en la abrumadora mayoría de más maneras de las que cualquiera de las alternativas, que es el que estadísticamente el resultado favorable.
Vamos a ver cómo funciona todo esto para dos colisión de agujeros negros. Como ejemplo, podemos tomar dos agujeros negros de 4N Planck de masas de cada uno. Vamos a considerar dos escenarios alternativos:
A) 'partir': 4N + 4N --> 6N + N + N
B) "fusión": 4N + 4N --> 8N
Un agujero negro que contiene N Planck de masas ha entropía $S = 4\pi N^2$. Por lo tanto, el estado inicial se ha entropía total $S = 128\pi N^2$ y se puede realizar en $e^S = e^{128\pi N^2}$ maneras.
Los productos finales de escenario A) tiene mayor entropía ($S = 152\pi N^2$) y se puede realizar en $e^{152\pi N^2}$ maneras. Para la gran N este número es mayor que el número de realizaciones para el estado inicial. Sin embargo, el escenario a) ¿ no representar estadísticamente la favorable transición.
Esto es debido a que el escenario B) conduce a la entropía $S = 256\pi N^2$ abarca abrumadoramente más microscópico de los estados: $e^{256\pi N^2}$.
La conclusión es que a pesar de la entropía creciente agujero negro reacciones de separación puede ser definido, estos no son realizables a partir de una física estadística perspectiva.