¿Recursos o métodos para determinar si una técnica está en uso?

Question

Sé que esta pregunta es difícil de responder, pero me preguntaba cómo se puede determinar si una técnica estadística está en uso actualmente, o si tuvo un apogeo hace un par de décadas pero ha sido sustituida por técnicas más nuevas o incluso se ha demostrado que es inadecuada y se ha abandonado.

Por ejemplo, estaba mirando una serie temporal con R y me topé con el paquete EMD (Empirical Mode Decomposition). La técnica parece interesante, pero al buscar en Google, parece que nunca se hizo realmente popular. ¿Se limitó a la comunidad de investigadores neuronales? ¿Las ondículas demostraron ser superiores? ¿Resultó ser un poco difícil de interpretar?

Tal vez no haya una respuesta definitiva, pero tal vez haya señales en las que fijarse.

Answer 1

No hay un atajo para la experiencia, pero una forma de obtener una pista es buscar las referencias originales del método en google scholar y ver el número de citas.

Answer 2

Muchas técnicas no son tan populares, pero pueden ser útiles para fines de investigación específicos. Si una metodología estadística está respaldada por simulaciones de Montecarlo, y si se ha publicado en revistas de prestigio, creo que se puede tener en cuenta, aunque sea poco utilizada por los investigadores. Por ejemplo, hace poco utilicé el ANCOVA no paramétrico desarrollado por Conover e Iman, pero que yo sepa no es tan popular en mi campo de investigación. En mi opinión, es más importante tener fundamentos sólidos sobre por qué has utilizado una técnica específica (robustez relacionada con tus datos, simulaciones de Monte Carlo...) para responder adecuadamente a las posibles preocupaciones de los árbitros.

Answer 3

Estoy de acuerdo con use4733. Mi respuesta prevista era "preguntar a los expertos". En cuanto a esta técnica en particular, personalmente no puedo decir mucho porque no había oído hablar de ella antes, aunque tengo cierta experiencia en el análisis de series temporales. Sin embargo, dado que las referencias parecen ser todas de los últimos tres años, puede ser que se trate de un método muy nuevo. Los nuevos métodos en casi cualquier campo tardan en ponerse de moda. Así que no creo que deba asumir que no es útil. Puede que al final resulte útil.