Definir $X_{1},X_{2},\ldots,X_{7}$ como variables aleatorias de Bernoulli, tales que $X_{i}=1$ cuando el $i$ las tierras de los dados $6$ y $X_{i}=0$ de lo contrario. Sea $X=\sum_{i=1}^{6}{X_{i}}$ sea el número de seises en $7$ tiradas de dados.
Probabilidad de $X$ seis en $7$ tiradas de un dado .
El número de seises $X$ sigue una distribución binomial. $X\sim{Binomial(7,1/6)}$ .
$\displaystyle{P(X=2)={{7}\choose{2}}\left(\frac{1}{6}\right)^2\left(\frac{5}{6}\right)^5}$
Probabilidad de un determinado resultado, dado que se aterriza $2$ seis en $7$ tiradas de un dado .
La definición ingenua de probabilidad que establece que,
$$P(A)=\frac{\text{number of sample points in }A}{\text{total number of points in sample space }S}$$
es aplicable, cuando el espacio muestral $S$ es finito y los puntos de la muestra son igualmente probables.
Dado que aterrizamos $2$ seis en $7$ tiradas de dados, es decir, el evento $\{X=2\}$ ¿Cuál es la probabilidad de un resultado concreto, por ejemplo?
$\{X_{1}=0,X_{2}=1,X_{3}=0,X_{4}=1,X_{5}=0,X_{6}=0,X_{7}=0\}$
Cada uno de estos resultados ocurre con igual probabilidad. El espacio muestral $S$ consiste en ${{7}\choose{2}}=21$ tales secuencias. Por lo tanto,
$\displaystyle{P(X_{1}=0,X_{2}=1,X_{3}=0,X_{4}=1,X_{5}=0,X_{6}=0,X_{7}=0|X=2)=\frac{1}{21}}$
Dado $X=2$ , estos se distribuyen uniformemente.
Nota. En el sentido estricto del término, he calculado la probabilidad condicional más arriba. Es $P(A|B)=P(AB)/P(B)$ , donde $P(AB)=(1/6)^2(5/6)^5$ y $P(B)={{7}\choose{2}}(1/6)^2(5/6)^5$ .
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Porque tienes dos dados creo y así "dos formas" de tener dos seises, aunque no parece tener mucho sentido
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No entiendo bien su pregunta. La "probabilidad de sacar exactamente dos seises en 6 tiradas de un dado" debería ser ${6\choose 2}{1 \over 6^2}{5 \over 6^4} \neq {2\over 42}$ ¿No?
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Me imagino que está preguntando por qué la probabilidad de sacar exactamente dos seises en 7 tiradas de un dado no es $2 \over 42$ ?
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@gowrath sí, tienes razón. Estoy editando.