Tengo dos preguntas. Por qué Statsoft del libro de texto dice que
el valor de p representa la probabilidad de error en el que está involucrado en la aceptación de nuestras resultado observado como válido
mientras que Wikipedia da una definición ligeramente diferente:
p-valor es la probabilidad de obtener un estadístico de prueba, al menos, como extrema como la que era en realidad observada, suponiendo que el valor null la hipótesis es verdadera
Wikipedia nos advierte en contra de confundir de Fisher p-valor con criterios de Pearson error de Tipo I (probabilidad de tomar una decisión equivocada). He leído que statsoft la definición cae en el Tipo I de la falacia. Estoy equivocado? Puede usted explicar cómo estas definiciones relacionadas?
