Comparación de coeficientes de regresión logística

Question

Tengo algunos problemas necesito ayuda. Estoy ejecutando una regresión logística binaria.

DV: Brand choice (0/1)
IV1: Attitude towards product (p<0.05)
IV2: Price sensitivity (p<0.05)

(Ambos IV1 y IV2 se mide en la misma escala)

He encontrado que la "Actitud hacia el producto" es más potente ($β=1.308$) que "la sensibilidad al Precio" ($β=0.956$) en la predicción de la marca de elección. Sin embargo, de acuerdo a mi director de tesis, con el fin de reclamar este hecho, necesito ejecutar una prueba adicional. Es decir, necesito saber si esta diferencia es significativa. Entonces, lo que quiero saber es si: $β_{Attitude}> β_{Price}$ (o si $β_{Attitude}≠ β_{Price}$) y si este es estadísticamente significativa. He estado buscando mucho, pero no puedo encontrar cómo se supone que debo probar esta. ¿Alguien tiene alguna idea??

He leído que es posible ejecutar un t-test (con la marca de elección como la agrupación de la variable) y mirar los valores t y si el t-valor es mayor para la "Actitud hacia el producto" es mayor, entonces es el más fuerte. Sin embargo, tengo 3 grupos (condiciones) así que no estoy seguro de que puedo ejecutar un t-test. ¿Puedo usar un ANOVA lugar y mirar el F-valores?

También me he topado con alguna información que podría incluir una interacción plazo (Actitud*Precio) y que el valor de p para cada término de interacción me da una significación de la prueba para la diferencia en los coeficientes. Es este un método válido??

Answer 1

Lo que usted necesita es un postestimation prueba, que las pruebas de significación de la diferencia entre los dos modelos de regresión, uno de los cuales es anidada, es decir, es el resultado de la primera modelo de regresión, además de algunas restricciones. En su caso, la restricción podría ser $β₁ > β₂$, la Hipótesis Nula es $β₁ − β₂ = 0$.

Ejemplos de este tipo de postestimation pruebas son la prueba de Wald o la prueba de razón de Verosimilitud. No sé en que paquete estadístico que se usa, pero aquí hay un enlace que describe las pruebas en STATA.

Los términos de interacción puede ser utilizado para la prueba de diferencia en los coeficientes de grupos específicos en la muestra. La interacción es, a continuación, construido con una variable ficticia que identifica al grupo que podría característica diferente coeficiente en el modelo de regresión. No creo que un término de interacción entre el precio y la actitud podría ayudar a responder a su pregunta.

Answer 2

Para aquellos que buscan todavía a este viejo post, encontre un articulo por el rey que podría ser útil: (rey, J.E. (2007). Coeficientes estandarizados de regresión logística. Ponencia presentada en la reunión anual de la Asociación de investigación educativa suroeste, San Antonio, TX. Febrero, 1-12.)