He aquí una manera de ver ambas direcciones más o menos al mismo tiempo. Para cualquier $1\le k\le n$, vamos a $J_k$ ser la subregión $\{ x \in J : x_k^{a_k} = \max(x_1^{a_1}, \ldots, x_n^{a_n})\}$. Equivalentemente, $x \in J_k$ fib $x_i \le x_k^{a_k/a_i}$ por cada $1 \le i \le k$.
Observe que para cualquier $x \in J_k$ hemos
$$x_k^{a_k} \le \sum_{i=1}^n x_i^{a_i} \le nx_k^{a_k}.$$ Let's define $I_k = \int_{J_k} x_k^{-a_k} dx.$ By the above inequalities, we clearly have $I \ge \frac1n I_k$ since $J_k \subconjunto J$, and also $I \le I_1 + I_2 + \cdots + I_n$, because $J_1 \cup \cdots \copa J_n = J$.
Por lo tanto, $I$ converge si y sólo si cada una de las $I_k$ converge. Ahora es una cuestión de rutina para calcular el $I_k$ por afirmar la integración, el ahorro de $x_k$ para el último. El íntimo $n-1$ integrales son sólo el volumen de una caja con las dimensiones de $x_k^{a_k/a_i}$ (a partir de la definición de $J_k$). Por ejemplo, cuando se $k=1$ tenemos
$$I_1 = \int_0^1 \left(\prod_{i=2}^n x_1^{a_1/a_i} \right) x_1^{-a_1} dx_1 = \int_0^1 x_1^{-a_1 + a_1/a - 1} dx_1,$$
donde $\frac1a = \frac1{a_1} + \cdots + \frac1{a_n}$ @BobTerrell de la solución. Esta una dimensión integral converge iff $-a_1 + a_1/a > 0$, en otras palabras, exactamente al $a < 1$.