Análisis de supervivencia donde las covariables no están disponibles para datos censurados

Question

Estoy buscando en el tiempo requerido por los jueces para tomar decisiones. Cada juez evalúa el número de solicitantes y aprobar o no aprobar la solicitud. El caso es finalizado cuando el juez hace su informe, que puede ser algún tiempo después de la audiencia. Un número de casos todavía pendientes al final del período de estudio.

Yo quiero estimar el tiempo promedio requerido para los casos de moverse a través del sistema. Además, me gustaría ver si los casos que se negó a tomar más tiempo que los casos que son aprobados. (Jueces parecen dedicar más tiempo a la redacción de los informes de aquellos a los que finalmente no aprueba, o solicitar documentación adicional).

Obviamente, no sé si es que los casos que aún estaban abiertas cuando el estudio se terminó habría sido aprobado o no, por lo que la covariable (aprobar o no aprobar) es censurado, junto con los datos.

Hay algo que yo pueda hacer acerca de esto?

Answer 1

Si yo te entiendo, esto es bastante estándar de análisis de supervivencia/historial de eventos análisis de derecho de censurar cosas; Kaplan-Meyer, discretos de tiempo de los modelos de riesgo, etc. todos estimación "si y cuando" se produce un evento, mientras que la contabilidad de derecho-censura de la aparición de eventos (i.e su caso caso de aprobación) por la incorporación de la contracción de la muestra en el riesgo de eventos a lo largo del tiempo debido tanto a la aparición de eventos y debido a la censura.

El artículo de la Wikipedia da una decente intro. Y usted puede comprobar fuera de la Cantante, J. D. y Willett, J. B. (2003). Aplica longitudinal de análisis de datos: Modelado de cambio y la aparición de eventos. Oxford University Press, Nueva York, NY, lo cual entra en detalle en tiempo discreto la historia de eventos de modelos, y tiene un nivel decente de la sección de riesgos proporcionales de Cox modelos.