La idea esencial de muchos transforma es cambiar la base en el espacio de funciones con la esperanza de que en la nueva base, el problema se simplifica.
Permítanme darles un finito-dimensional ejemplo. Supongamos que tenemos un $2\times2$ matriz $A$ y queremos calcular $A^{1000}$. Enfoque directo, no sería muy sabio. Sin embargo, si lo primero que diagonalize $$ $PA_dP^{-1}$ (es decir, gire la base por $P$), el cálculo es mucho más fácil: la respuesta es dada por $PA_d^{1000}P^{-1}$ y la informática de los poderes de la diagonal de la matriz es una tarea muy sencilla.
Un análogo de dimensiones infinitas ejemplo sería la solución de la ecuación del calor $u_t=u_{xx}$ el uso de la transformada de Fourier de $u(x,t)\rightarrow \hat{u}(\omega t)$. El punto es que en la base de Fourier el operador $\partial_{xx}$ se convierte en diagonal: simplemente se multiplica $\hat{u}(\omega t)$ $- \omega^2$. Por lo tanto, en la nueva base, nuestros parcial diferencial de la ecuación se simplifica y se convierte en ordinario de la ecuación diferencial.
En general, la existencia de una transformación adaptado a un determinado problema está relacionado con su simetría. Las nuevas funciones de base son elegidos para ser funciones propias de la simetría de los generadores. Por ejemplo, en los PDE, por ejemplo, hemos tenido simetría de traslación con el generador de $T=-i\partial_x$. De la misma manera, por ejemplo, Mellin de transformación está relacionada con la ampliación de la simetría, etc.