Mi opinión personal va más por ahí:
Una prueba es válida si convence a un número significativo de expertos en de expertos en la materia para que la declaren válida.
Un ejemplo claro fue la prueba de Andrew Wiles de la FLT, una prueba larga y complicada, con fallos iniciales también, en un tema en el que sólo unos pocos profundizaban.
Un estudiante de doctorado en álgebra me dijo entonces que necesitaría dos años de preparación para empezar a entenderlo. Parece que menos de 50 personas fueron capaces de juzgar esa prueba cuando se publicó. Así que tal vez 20 personas hicieron el trabajo y dijeron que lo consideraban correcto. ¿Es válida esa prueba? :-)
Entonces podríamos comparar a los primeros pioneros del cálculo, como los Bernoullis, Euler, Leibniz y Newton, con los últimos, más críticos, como Cauchy y Weierstrass. Este último grupo parece haber deseado más rigor que el primero. Una prueba que era lo suficientemente buena para el primer grupo probablemente no era lo suficientemente buena para el segundo grupo unos cien años después.
Así que una prueba es válida, en el mejor de los casos, para un determinado grupo que confía en entenderla y refleja la opinión de ese grupo de que es suficiente.
Si presentamos una prueba a varios grupos, por ejemplo
- algunas personas en la calle
- sus vecinos
- estudiantes de secundaria
- candidatos republicanos a la presidencia de Estados Unidos, como Donald Trump o el Dr. Ben Carson
- matemáticos
- físicos
- expertos en la materia
- científicos antiguos o modernos
¿en qué opinión debemos confiar para que sea más probable que esté de acuerdo con la verdad matemática (decidir si la prueba demuestra su afirmación o no)? La sabiduría convencional consiste en confiar en los expertos establecidos, que, por supuesto, también pueden estar equivocados.
Sobre el "lenguaje informal" frente al "lenguaje formal":
El uso de qué lenguaje y nivel de abstracción debe guiarse por lo útil que sea para el trabajo de describir y resolver el problema en cuestión.
El cerebro de un matemático podría funcionar mejor con un lenguaje informal combinado con un lenguaje formal, mientras que una máquina, que ejecuta el software de un comprobador de teoremas (por ejemplo Coq ), sólo tiene, en el estado actual de la técnica, la opción de alimentarse con el lenguaje formal.
Ambos planos de descripción y funcionamiento tienen sus ventajas o desventajas, yo veo que ambos se complementan. No diría que una prueba formal es mejor per se, es más difícil de crear, de entender y propensa a errores también. Por supuesto, puede aprovechar la increíble velocidad, precisión y memoria de una máquina moderna.
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Las pruebas en matemáticas generales son a las pruebas en lógica formal como los archivos .zip son a los archivos.
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Una prueba es lo que la mayoría de los matemáticos aceptan como una prueba. Puedes hacerla más o menos rigurosa. Se puede formalizar y verificar con algún sistema de comprobación de pruebas. Pero aún así, una prueba ampliamente aceptada podría no ser muy rigurosa y una prueba formal hecha por ordenador podría no ser ampliamente aceptada (simplemente porque no la entendemos)
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Personalmente entiendo la prueba como una forma de entender y explicar algo, que podría no ser obvio . Por supuesto obvio difiere para cada hombre. Pero no persigo la formalidad $\sim$ validez (en el sentido de tu P) de la prueba como la meta más alta, aunque la validez es la meta en la que uno probablemente espera cada vez que hace una prueba. Me temo que el anhelo de formalidad de cada demostración enterraría a cualquiera en una gran cantidad de símbolos, haciendo aún más difícil su desciframiento. No me gusta hacer las matemáticas más no humano , con la esperanza de ser más riguroso .. Pero tal vez estoy hablando de algo diferente ..