Es binario de la prueba de hipótesis de un mejor término estadístico que se refiere lo de inteligencia de negocios se refiere a menudo como Una prueba a/B? Wikipedia sugiere que este es el término que se utiliza dentro de las estadísticas de la comunidad, pero Wikipedia no es confiable y no hay etiqueta para un plazo aquí. Desde la comparación estadística de multi-agrupados experimentos aleatorios, que antecede al término de Una prueba a/B y el campo de la inteligencia de negocios sospecho que hay un plazo. Es simplemente "binario de la prueba de hipótesis" sugerida por wikipedia? Algunas contexto histórico también sería apreciada.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?El artículo de la Wikipedia tiene información precisa acerca de las pruebas a/B; binario de la prueba de hipótesis es otro nombre para las pruebas a/B. Las pruebas a/B y dividir las pruebas son las más ampliamente aceptado los términos en el negocio y de marketing de la comunidad. Los orígenes exactos de las pruebas a/B no son bien conocidos, pero se puede remontar de nuevo a Google durante el cambio de milenio. "Los ingenieros de Google se corrió su primera prueba a/B en el cambio de milenio para determinar el número óptimo de resultados a mostrar en una página de resultados de búsqueda."
"Comprobación de la hipótesis binaria" es cuando uno quiere decidir entre dos hipótesis la prueba de hipótesis.
"La prueba de hipótesis de dos muestras" es lo que se conoce coloquialmente como A B prueba.
"Emparejado comprobación de hipótesis" al comparar la misma muestra antes y después de un evento para encontrar si tuvo un efecto. Similares a / B pruebas pero no A B prueba.
Estoy de acuerdo con el otro muy buenas respuestas. Creo, que es sobre todo la experiencia en ingeniería que prefiero el término de Una prueba a/B y de los últimos años se ha convertido en un muy caliente plazo, especialmente en el contexto de la optimización de sitios web.
Tener en cuenta que a excepción de Una prueba a/B puede encontrar en estos términos:
- A/B/C pruebas en las que la evaluación de una cohorte de control en contra de la alternativa 2 cohortes.
- Un/Una de las pruebas donde se empíricamente evaluar la calidad y la robustez de la prueba estadística contra el Tipo-I errores (la prueba debe devolver que no hay ninguna diferencia en cohortes).