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Demostrar que el máximo de dos funciones convexas es también convexo

Aquí hay una pregunta de tarea con la que estoy luchando:

Dejemos que $f,g$ dos funciones convexas. Demostrar que $h(x)=\max\{f(x),g(x)\}$ es también es convexo

No sé por dónde empezar. Lo único que tenía en mente era intentar demostrar que si una función es convexa sobre dos conjuntos $A$ y $B$ También es convexo en su unión. Sin embargo, esto no parece correcto, por ejemplo, si pego $f(x)=x^2, g(x)=\frac{x^2}{1000}$ donde $f$ se define en $[0,1]$ y $g$ en $(1,2]$ .

En fin, eso fue lo único que pensé. ¿Alguna idea mejor? ¡Gracias!

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@yotamoo: Al componer el texto, utilice \max en lugar de max (de manera similar, utilice \sin en lugar de sin etc)

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@Didier ¿Puedes añadir eso como respuesta añadiendo, probablemente otra línea o dos, para que esta pregunta tenga respuesta?

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dtldarek Puntos 23441

La insinuación de @Did resuelve el problema, pero hay otra prueba, que es más intuitiva creo.

Una función es convexa si y sólo si el área sobre su gráfica es convexa. Pero entonces, la región por encima de $h(x) = \max\{f(x),g(x)\}$ es la intersección de la zona superior $f$ y la región de arriba $g$ . Además, la intersección de conjuntos convexos es convexa, con lo que concluye la prueba.

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¿Se aplica esto de forma similar para el máximo de dos funciones cóncavas?

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@TrevorAlexander En realidad no, por ejemplo $f(x) = -(x-2)(x-4)$ y $g(x) = -(x+2)(x+4)$ entonces $h(-4) = h(-2) = h(2) = h(4) = 0$ pero $h(-3) = h(3) = 1$ Por lo tanto $h$ no es cóncava.

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@dtldarek ¿es equivalente a decir que el mínimo de dos conjuntos cóncavos es cóncavo?

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Did Puntos 1

Una pista: Utilice la caracterización que $h$ es convexo si y sólo si, para cada $t$ en $[0,1]$ y cada $(x,y)$ , $h(tx+(1-t)y)\leqslant th(x)+(1-t)h(y)$ .

Segunda pista: Uno quiere demostrar que $h(z)\leqslant th(x)+(1-t)h(y)$ donde $z=tx+(1-t)y$ . Desde $h=\max\{f,g\}$ esto equivale a las dos desigualdades $$ f(z)\leqslant th(x)+(1-t)h(y),\qquad g(z)\leqslant th(x)+(1-t)h(y). $$ Consideremos la primera desigualdad. Por convexidad de $f$ Se sabe que $f(z)\leqslant tf(x)+(1-t)f(y)$ . Además, $f(x)\leqslant$ $____$ y $f(y)\leqslant$ $____$ Por lo tanto...

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De acuerdo, puedo asumir que $h=g$ en $tx_1+(1-t)x_2$ pero el comportamiento de $h$ en $x_1$ y $x_2$ tiene cuatro opciones diferentes, dependiendo de la función que sea mayor en estos puntos. ¿Cómo puedo llegar a una conclusión?

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No importa, lo he visto, ¡gracias!

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¿Qué pasa con el caso $ \max_{i} {x}_{i} - \min_{i} {x}_{i} $ ?

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