¿Puede alguien proporcionarme un libro o una referencia en línea sobre cómo construir ranuras suavizados con validación cruzada? Tengo un fondo de matemáticas de nivel de pregrado y de programación. También le agradeceria un resumen de si esto es alisar técnica es buena para suavizar datos y si hay alguna desventajas que no estadístico tiene que ser consciente.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
No paramétricos de Regresión y de Splines de Suavizado por Eubank es un buen libro. Probablemente quieres empezar con los Capítulos 2 y 5, que la cubierta de la bondad del ajuste y de la teoría y de la construcción de splines de suavizado. He oído cosas buenas acerca de los Modelos Aditivos Generalizados: Una Introducción con R, que podría ser mejor si usted está buscando ejemplos en R. Para una introducción rápida, una búsqueda en google se convierte en un curso sobre la no Paramétricos de estimación de la función donde se puede leer las diapositivas y ver ejemplos en R.
El problema general con splines es el sobreajuste sus datos, pero aquí es donde la validación cruzada.
