Estoy interesado en aprender más sobre bayesiana no paramétrica (y relacionada) técnicas. Mi experiencia es en Ciencias de la computación y aunque nunca he tomado un curso en teoría de la medida o teoría de la probabilidad, he tenido una cantidad limitada de entrenamiento formal en probabilidad y estadística. ¿Puede alguien recomendar una introducción legible a estos conceptos para hacerme iniciado?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?Para una breve introducción (siete páginas en pdf), también hay este, con la intención de permitir que usted siga los papeles que usar un poco de teoría de la medida :
Una Teoría de la Medida Tutorial (Teoría de la Medida para Dummies). Maya R. Gupta. Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Washington, 2006. (archive.org copia)
El que da algunas referencias al final y dice "uno de los más amable de los libros es Resnick, que enseña a medir teórico de posgrado de nivel de probabilidad con el supuesto de que usted no tiene un B. A. en matemáticas."
S. I. Resnick, Una probabilidad de ruta, Birkhäuser, 1999. 453 páginas.
Berek Bryan
Puntos
349
Después de algunas investigaciones, me terminé comprando este cuando pensé que tenía que saber algo acerca de la medida de la teoría de la probabilidad:
No he leído mucho de él, sin embargo, como mi experiencia personal está de acuerdo con Stephen Senn del chiste.
Noam Gal
Puntos
155
Personalmente, he encontrado original de Kolmogorov fundamentos de la teoría de la probabilidad para ser bastante legible, al menos en comparación con la mayoría textos de teoría de la medida. Aunque obviamente no contiene ningún trabajo más último, dan una idea de la mayoría de los conceptos importantes (conjuntos de medida cero, expectativa condicional, etc..). También es misericordiosamente breve, en sólo 84 páginas.
jonelf
Puntos
151
Esquema de la teoría de Lebesgue: una introducción heurística por Robert E. Wernikoff. Para los ingenieros esta es fácilmente la mejor introducción.
patfla
Puntos
1
Saltar directamente a la no-paramétrico de análisis Bayesiano es bastante grande, primer salto! Tal vez obtener un poco de paramétrica de Bayes bajo su cinturón en primer lugar?
Tres libros en los que usted puede encontrar útil de la Bayesiano parte de las cosas son:
1) la Teoría de la Probabilidad: La Lógica de la Ciencia por la E. T. Jaynes, Editado por G. L. Bretthorst (2003)
2) Teoría Bayesiana de Bernardo, J. M. y Smith, A. F. M. (1ª ed 1994, 2ª ed 2007).
3) La Teoría De La Decisión Bayesiana J. O. Berger (1985)
Un buen lugar para ver las aplicaciones recientes de la estadística Bayesiana es el diario con el nombre de Análisis Bayesiano, con los artículos desde el 2006 al presente.
