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Determinante de la matriz inversa

Busco una prueba de lo siguiente:

Sea $A$ sea una matriz invertible. Entonces el determinante de $A^{-1}$ iguales: $$\left|A^{-1}\right|=|A|^{-1} $$

No sé por dónde empezar con las pruebas. ¿Alguna sugerencia?

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¿Sabe usted que $\det(AB)=\det(A)\det(B)$ para todos $n\times n$ matrices $A,B$ ?

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@Casteels Sí, yo...

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Casteels Puntos 8790

Pista: Sabes que $\det(AB)=\det(A)\det(B)$ para todos $n\times n$ matrices $A,B$ . Así que elija bien $B$ ...

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Terry Phan Puntos 36

Explotar la conmutatividad de la operación determinante con la multiplicación es probablemente la forma más fácil. Dicho esto, aquí hay otro enfoque.

El determinante de una matriz cuadrada es igual al producto de sus valores propios.

Obsérvese ahora que para una matriz invertible $\mathbf A$ , $\lambda\in\mathbb R$ es un valor propio de $\mathbf A$ es y sólo si $1/\lambda$ es un valor propio de $\mathbf A^{-1}$ . Para verlo, veamos $\lambda\in\mathbb R$ sea un valor propio de $\mathbf A$  y $\mathbf x$ un vector propio correspondiente. Entonces, \begin{align*} \mathbf A\mathbf x=&\,\lambda\mathbf x\\ \Longrightarrow\qquad{\phantom{\lambda^{-1}}}\mathbf x=&\,\lambda\mathbf A^{-1}\mathbf x\\ \Longrightarrow\qquad\mathbf \lambda^{-1}\mathbf x=&\,\mathbf A^{-1}\mathbf x. \end{align*} Eso es, $\lambda^{-1}$ es un valor propio de $\mathbf A^{-1}$ correspondientes al mismo vector propio $\mathbf x$ . La otra dirección es análoga.

Por lo tanto, el determinante de $\mathbf A^{-1}$ es igual al producto de los valores propios de $\mathbf A^{-1}$ que es el producto de los recíprocos de los valores propios de $\mathbf A$ que no es más que el recíproco del determinante de $\mathbf A$ .

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Pero este método sólo demostró que la multiplicidad geométrica es la misma, pero necesitamos que la multiplicidad algebraica sea la misma, ¿verdad?

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@wz0919 "El determinante de una matriz cuadrada es igual al producto de sus valores propios". Para que esta afirmación sea literalmente cierta, hay que "dividir" cada valor propio con una multiplicidad algebraica $>$$ 1$ en eigenvalores distintos repetidos.

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Gracias por responder, pero sigo confundido: Si $\lambda_1 = \lambda_2$ primero utilizamos $\lambda_1$ para obtener $\lambda_1^{-1}$ es un valor propio de $A^{-1}$ es correcto, pero si usamos $\lambda_2$ además, ya tenemos $\lambda_2^{-1} = \lambda_1^{-1}$ es un valor propio de $A^{-1}$ y no se demuestra nada nuevo. No puedo entender por qué ' $\lambda_1^{-1}$ es un valor propio de $A^{-1}$ es diferente de ' $\lambda_2^{-1}$ es un valor propio de $A^{-1}$ '..

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Roger Hoover Puntos 56

Interpretando el determinante como la relación (con signo) entre el hipervolumen de $f_A(\Gamma)$ y el hipervolumen de $\Gamma$ donde $\Gamma$ es un symplex asociado a la base canónica y $f_A$ es el mapa lineal asociado a $A$ la afirmación es trivial, ya que: $$ \left(f_A\right)^{-1} = f_{A^{-1}}. $$ Esto no es más que la clásica demostración "teórico-medida" del teorema de Binet.

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