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¿Hay una introducción a probabilidad y estadística que equilibra los puntos de vista frecuentista y bayesiana?

Tal vez, a grandes rasgos, podría ser descrito como avanzados de pregrado sobre las matemáticas. Sin embargo, no he aprendido estadísticas y sólo han aprendido elementales de probabilidad. ¿Existe un libro o monografía que presenta la probabilidad y la estadística en este nivel y todavía cubre frecuentista y bayesiano vistas (filosofía?) de una manera equilibrada?

A mí me parece (pero por favor, corrígeme si me equivoco -- como ya he dicho no he aprendido todavía) que las presentaciones en este nivel generalmente totalmente adoptar una vista frecuentista y realmente no tratan el tema. Por otro lado, bayesiano libros parecen ser echado a un más experimentado de la audiencia y/o son quizás aún más desequilibrada, en el sentido de que parecen anti-frecuentista tanto como pro-bayesiano.

A más de describir mi madurez en matemáticas, me siento cómodo con la normal de la secuencia de cálculo (aunque algo oxidado), básicos de álgebra lineal básica de la teoría de conjuntos, lógica matemática, la teoría de la computabilidad, algunos álgebra abstracta, muy poco de la categoría de teoría. Me siento cómodo con el nivel de análisis introductorio, pero no han terminado, y yo no soy versado en la teoría de la medida (espero que yo podría manejar teoría de la medida, pero el conocimiento no debe ser asumido). A menudo estoy interesado en la fundacional temas y filosófico viepoint, y por ejemplo yo, particularmente, disfrutar de la lectura de Peter Smith (por ejemplo, Introducción a Gödel los Teoremas).

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Cathy Puntos 301

Yo recomendaría los siguientes 16 páginas del artículo de 36 años, que es fácilmente accesible a cualquier superior a nivel de pregrado:

"Controversias en los Fundamentos de la Estadística", Bradley Efron, La American Mathematical Monthly, vol. 85, 1978, páginas 231 a 246.

Este ganó el MAA de la Escritura de Adjudicación.

En mi inexperto opinión, es bastante inquietante. No ofrece una resolución.


Edit: El mencionado artículo que me impresionó cuando yo era un estudiante. Pero ha habido mucho de seguimiento. Por ejemplo:

"Una de Dos-Cientos Cincuenta Argumento de Año", Bradley Efron, LASR de 2011 - la Próxima Generación de Estadísticas en Biociencias (Procedimientos, 30 de Leeds Estadístico Anual del Taller de Investigación), 2011

"El Teorema de Bayes en el Siglo xxi", Bradley Efron, la Ciencia 340, 7 de junio de 2013

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