¿Estaba correcta la aplicación de matemáticas / estadísticas en este artículo?

Question

No sé de alto nivel de matemáticas o estadísticas y quería preguntar acerca de las matemáticas en un reciente artículo en línea. El sitio web 'TheMarySue.com" tiene un artículo que dice:

EN PROMEDIO, LA PARTE SUPERIOR DE LAS MUJERES-LED PELÍCULAS DE 2013 RECAUDÓ MÁS ALTO QUE EL MACHO-LED PELÍCULAS

y, a continuación, las referencias a este artículo, que hizo los cálculos:
"Las mujeres Centrado en Películas Fuera Bruta Masculina Centrada en las Películas, en Promedio: Giro!"

En que artículo de la manera en que el autor determina que "la Actriz centrado en películas fuera recaudó actor centrada en el cine, casi exactamente un tercio!", utilizando la siguiente:

• Bruto Total de todos los 100 mejores películas de 2013: \$10.039 millones de dólares.
• Bruto Total de 15 actriz centrado en las películas: \$1.908 millones de euros.
• Bruto Total de 79 actor centrado en las películas: \$7.525 millones de dólares.
• El salario bruto de la actriz centrada en la película: \$127 millones.
• El salario bruto de actor centrada en la película: \$95 millones.

El autor dice: 15 películas de 2013 había una hembra en su opinión, 5 'neutro' y 79 tenido un protagonista masculino.

Yo no estoy entrenado en las estadísticas, pero me pareció que el autor no se aplican las matemáticas correctamente. Por ejemplo, he usado su misma lógica para demostrar que las películas con los números en el título recaudó más de título sin números:

• Bruto Total de todos los 100 mejores películas de 2013: \$10.048 millones de dólares.
• Bruto Total de 18 número-incluido el título de las películas: \$2.110 millones de dólares.
• Bruto Total de 82 cartas-sólo películas: \$7.938 millones de dólares.
• Bruto promedio de número-incluido el título de las películas: \$117 millones.
• El salario bruto de letras-sólo películas: \$96 millones.

Yo creo que no muestran que las películas con títulos que tenían los números se correlacionaron con los de mayor rendimiento, pero mucha gente me dice que estoy equivocado y que el argumento formulado en el artículo se basa en los datos es "sonido" y "sólida". Una persona en la sección de comentarios de TheMarySue dice:

Sí, yo estaba muy contento con el artículo, hasta que llegué a sus estadísticas y se dio cuenta de que la lógica es errónea. :(

Más películas en el extremo inferior del espectro significa que el promedio se tira inferior.

Así que estoy confundido porque todo el mundo dice que la lógica y la estadística aplicada es el sonido. :(

No tengo una preferencia de género papeles principales en películas. Pensé que la división de los ingresos brutos, para argumentar que esas películas tenían algo de especial calidad era incorrecta. Estoy tratando de responder a la pregunta:
"¿Qué efecto hace un líder masculino o femenino plomo en el ingreso bruto de una película en las 100 mejores películas del 2013?" por limitándome a que el escritor de datos.

Cómo me he equivocado en la aplicación de la división para crear un argumento sólido para su premisa para no cometer ese error otra vez? Además, ¿qué clase de matemáticas o técnicas deben ser utilizados para responder a esa pregunta? Gracias!

Answer 1

En primer lugar, el artículo de la estadística es muy engañosa estadística, y me atrevería a decir inútil. Mediante el uso de la proporción de las 100 mejores películas, las películas sólo representan una pequeña (no al azar) de la muestra de todas las películas en el año. Sólo 15 de las mujeres estaban en el top 100 y 79 hombres. Basado en este hecho de que hay más hombres centrado en películas en el top 100, uno podría argumentar masculina centrada en películas estaban mejor como un todo; pero que también sería engañosa. ¿Cuál es la proporción de todos los papeles principales se echan con varones o mujeres? Por el bien del argumento, supongamos que sólo el 15 películas que todo el año están fundido con la hembra, las hembras seguro de que están en buen estado (todos los 15 se metió en el top 100!!!). Ahora, supongamos que un número igual de películas protagonizada macho y la hembra lleva para el año. Ahora las hembras se ve bastante mal (sólo el 15 en el top 100???). Usted consigue el cuadro. Por sólo mirar la parte superior de la distribución de la película grossings, se están ignorando gran parte de la información necesaria para hacer cualquier conclusiones útiles.

Además, es muy probable que estos película grossings están sesgadas a la derecha, entonces la mediana sería una mejor medida del centro para la comparación, si una correcta comparación se hizo en el primer lugar. Una sola altamente remunerado de la mujer (outlier) podría explicar la diferencia en los salarios.

Si quieres un poco de medida válida de relativo éxito, usted necesita una muestra que representa a todas las películas, o, al menos, una idea de cuántas macho/hembra películas hay en general. Incluso entonces, usted tiene otras variables de confusión (por ejemplo, ¿qué pasa si un género de películas tienden a ser de bajo presupuesto?).