Tengo este problema: En las situaciones de apuestas uno suele estar interesado en las probabilidades, refiriéndose al lanzamiento de chinches $\theta / (1 - \theta)$ . Como alternativa, se puede considerar el logaritmo de las probabilidades:
$\lambda=log(\theta/(1-\theta))$
Demuestre que una distribución uniforme para $\lambda$ implica la siguiente distribución para $\theta$ :
$p(\theta)=\theta^{-1}(1-\theta)^{-1}$
¿Qué problemas se asocian a esta distribución si se utiliza como prior en el problema de lanzamiento de chinchetas?
Ahora tengo la chincheta, sé que pasará si usamos esa p como previa, pero el uniforme para $\lambda$ implica la p( $\theta$ ) No lo entiendo, he intentado llegar a la p( $\theta$ ) de ambos lados, pero siempre llego a $log(\theta)-log(1-\theta)$ y no puedo salir, ¿alguna ayuda?